大数据-数据库的学习
大数据的基本处理流程:数据采集、存储管理、处理分析、结果呈现等环节
大数据的全流程:数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据可视化、数据安全和隐私保护 等几个层面的内容
大数据技术是许多技术的集合体,如关系数据库、数据仓库、数据采集、ETL、OLAP(On-Line Analytical Processing)、数据挖掘、数据隐私和安全、数据可视化等
重点:分布式并行编程、分布式文件系统、分布式数据库、NoSQL数据库、日志采集工具等
批处理计算
流计算
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)