摘要: 纸质广告 广播/电台广告 电视广告 户外广告 互联网广告 视频贴片广告 激励广告(游戏) 搜索引擎广告 信息流广告(社交媒体用户的好友的动态) 算法推荐、用户画像 数据(用户画像) 通过大量时间数据的积累,能给更加挖掘新的需求 竞价 对不同的广告进行区隔 匹配和竞价排序 Target(匹配机制) R 阅读全文
posted @ 2024-10-08 13:11 火康乐 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R第一步操作 1.设置默认路径 getwd()显示当前目录 ##相当于Linux中的pwd函数 setwd()能够修改工作目录 ##放到需要输出的目录 R中使用正斜线 / list.files()查看目录下的文件 在R中无需对变量进行声明 R中的赋值符号是 <- ## = 容易报错 <<- 设置全局 阅读全文
posted @ 2024-08-30 08:43 火康乐 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 Jupyter Notebook 中,有许多快捷键可以提高效率和用户体验。以下是一些常用的快捷键: 命令模式(按 Esc 进入) Enter:进入编辑模式 Shift + Enter:运行当前单元格,并选择下面的单元格 Ctrl + Enter:运行当前单元格 Alt + Enter:运行当前单 阅读全文
posted @ 2024-07-18 10:37 火康乐 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2024-07-17 15:34 火康乐 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、解释数据清洗的过程及常见的清洗方法。 数据清洗是指在数据分析过程中对数据进行检查、处理和纠正的过程;是数据预处理的一步,用于处理数据集中的无效、错误、缺失或冗余数据 常见的清洗方法包括:处理缺失值、处理异常值、去除重复值、统一数据格式等。 处理缺失值:可以删除包含缺失值的数据行,或使用插值(如均 阅读全文
posted @ 2024-07-17 09:21 火康乐 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数据的基本处理流程:数据采集、存储管理、处理分析、结果呈现等环节 大数据的全流程:数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据可视化、数据安全和隐私保护 等几个层面的内容 大数据技术是许多技术的集合体,如关系数据库、数据仓库、数据采集、ETL、OLAP(On-Line Analytica 阅读全文
posted @ 2024-07-17 09:10 火康乐 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 截图情况: 记录考勤情况截图 要工资的截图 工资不准时发放的银行截图 竞业协议是否要执行 阅读全文
posted @ 2024-07-12 10:28 火康乐 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据挖掘基础 数据挖掘:这种从数据中“淘金”,从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘; 它是利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程,是 阅读全文
posted @ 2024-07-10 21:05 火康乐 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Win10 企业版 LTSC 2021激活教程 所以目前 Win10 企业版 LTSC 2021 的激活,使用 IoT 的激活密钥将 Win10 Enterprise LTSC 2021 切换成 Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021 ,然后在使用数字激活工具进行激活 阅读全文
posted @ 2024-06-24 10:34 火康乐 阅读(1469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HGP的主要人物是人类的DNA测序 遗传图谱:连锁分析法 物理图谱:指DNA链的限制性酶切片段的排列顺序 序列图谱:测序获得 基因图谱(gene map):基因图谱是在识别基因组所包含的蛋白质编码序列的基础上绘制的结合有关基因序列、位置及表达模式等信息的图谱。 生物信息学与组学 作为新兴的交叉学科, 阅读全文
posted @ 2024-06-20 09:54 火康乐 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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