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2020年12月16日
Large Sacle Distributed Deep Networks
摘要: 本文是谷歌发表在NeurIPS 2012上的一篇论文,主要讨论了在几万个CPU节点上训练大规模深度网络的问题,并提出了一个名为DistBelief的软件框架。在该框架下实现了两种大规模分布式训练算法:Downpour SGD和Sandblaster L-BFGS,这两种算法都增加了深度网络训练的规模
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posted @ 2020-12-16 19:30 shuo-ouyang
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