随笔分类 - Kubernetes
摘要：
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摘要：[root@k8s-master-01 ~]# kubeadm token create --ttl 0 m3g8ci.usn0m7xw6xp266xe [root@k8s-master-01 ~]# kubeadm token create --ttl 0 c5g3ke.7tcrrnkq6nrov
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摘要：MetalLB 是一个用于在 Kubernetes 集群中提供外部 IP 地址的负载均衡器实现。 安装须知： Kubernetesv1.13.0 或者更新的版本 规划 IPv4 地址给 MetalLB 用于分配。 当使用 BGP 操作模式时，你将需要一个或多个能够支持 BGP 协议的路由器。 L2
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摘要：开源地址：GitHub - vmware-tanzu/velero: Backup and migrate Kubernetes applications and their persistent volumes https://github.com/vmware-tanzu/velero 官网：h
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摘要：多master节点 K8S 生产集群部署 环境信息 K8S集群角色 主机名 IP地址 备注 控制节点 master01 192.168.71.201 控制节点 master02 192.168.71.202 控制节点 master03 192.168.71.203 工作节点 worker01 192
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摘要：方法一：使用 istioctl 部署 # tar -zxvf istio-1.20.0-linux-amd64.tar.gz # cd istio-1.20.0/bin/ # cp -rp istioctl /usr/bin/ # istioctl version # istioctl profil
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摘要：前言 Kubernetes v1.24移除docker-shim的支持，默认使用containerd作为运行时容器，而Docker Engine默认又不支持CRI标准，因此二者默认无法再直接集成。为此，Mirantis和Docker联合创建了cri-dockerd项目，用于为Docker Engin
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摘要：KubeFlow 是一个开源的项目，旨在为 Kubernetes 提供可组合、便携式、可扩展的机器学习技术栈。它最初是为了解决在 Kubernetes 上运行分布式机器学习任务所带来的挑战而创建的。Kubernetes 本身是一个容器平台，但在近年来，越来越多的公司开始用它来运行各种工作负载，特别是
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摘要：使用 containerd 不仅性能提高了（调用链变短了），而且资源占用也会变小（Docker 不是一个纯粹的 容器运行时，具有大量其他功能）。 调用链 Docker 作为 k8s 容器运行时，调用关系如下： kubelet --> docker shim （在 kubelet 进程中） --> d
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摘要：安装 Helm3 # 官网下载慢 # wget https://get.helm.sh/helm-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz wget http://qiniu.dev-share.top/helm-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf he
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摘要：一、首先更新下yum缓存 yum clean all yum makecache 二、yum list 查一下最新的稳定版本 yum list --showduplicates kubeadm --disableexcludes=kubernetes 三、升级master 3.1、kubeadm 升
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摘要：
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摘要：在网络层面，kubernetes没有进入的更底层的具体container的网络互通互联的解决方案的设计中，而是将网络互通功能一分为二，主要关注kubernetes的服务在网络中的暴露以及POD本身网络的配置动作，但是POD具体需要配置的网络参数以及service、POD之间的互通互联，则交给CNI来
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摘要：Kubernetes 包管理器 简介： 官网 https://helm.sh/zh/docs https://www.qikqiak.com/k8strain2/helm https://github.com/helm/helm/releases 应用中心 https://artifacthub.i
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摘要：获取kubeconfig可以通过admin去命令行获取获取方式如下 kubectl -n kubesphere-controls-system get cm kubectl -n kubesphere-controls-system get cm kubeconfig-xxxxx -o yaml >
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摘要：pod的4种调度策略 默认情况下，一个pod被调度到哪个node节点是由scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的，但是在实际使用中，这并不能满足所以要求，很多时候我们想控制某些pod到达某些节点，所以kubernetes就为我们提供了4种pod的调度策略来解决该问题。
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