火车票问题．以及x轴连续矩形，最大面积问题

　　假设火车有１０个站点：　１０００个座位

　　api(1)  -> param  : leftStation, rightStation -> result : cnt                                  ps: 查询接口 　还剩多少票

　　api(2)  -> param  : leftStation, rightStation -> result : orderNumber or faild      ps: 买票接口　买到的票的　座位号

状体分析：

　　票的种类有　-> C(10, 2)  * 1000 也就是　45 * 1000 即 4.5 * 10e4;

　　过程要点：

　　　　（１）准备工作：把这４５个旅程　映射成　［１－４５］序列号.　　　　　　　　　　.

　　　　　　　　　　　　处理出存在交集的旅程的集合也就是［４５］个set数组，

　　　　　　　　　　　　　　里面记录和这个旅途有交集的旅途序列号，复杂度很低O(n^2)但是 n = 45，且是固定属性．不存在并发问题．

　　　　（２）存　　储：

　　　　　　　　内　存：４５种旅途都可以买到这一千个座位，因此需要[45] 个 set数组．还有就是每个座位的位图９bit;  根据位图

　　　　　　　　数据库：订单，等不详细说了，位图一定要存储　因为这　４５个set要根据这些位图初始化．

　　　　（３）维　　护：

　　　　　　　　　　接口１的查询只要把对应set的size返回即可．

　　　　　　　　　　接口２的操作，

　　　　　　　　　　　　　　１．返回set中的一个座位号，

　　　　　　　　　　　　　　２．维护这个座位号的位图，基于ＣＡＳ操作，比如买２－４的只要ＣＡＳ[２－３]　这几位　就好　从００　－＞　１１，

　　　　　　　　　　　　　　　　成功到３，失败到１．这个循环最多三次．

　　　　　　　　　　　　　　３．并且根据第一步处理出的冲突集，找到他们的座位存储set，

　　　　　　　　　　　　　　４．同时删除这些set和本set的座位号．（ps:在删除其冲突的座位号的时候可能会不存在忽略就好）

　　　　　　　　　　　　　　ps．CAS失败了要重试下，重新找座位，如果下次找不到就失败，能找到在试一次，最多三次．

　　　　ps:　退票怎么半？

　　　　　　退票需要 额外　维护每个座位的位图，因为旅途最细只有９段，所以一个座位只需要９bit. 并重新计算这个作为的，　这有关冲突图，这里有些复杂．

　　并发问题：

　　　　怎么说呢这种设计锁会比较重，因为你买票的时候要锁定的东西比较多，因为你买的 作为是要影响别的旅途的，又以旅途为先行，所以锁重

　　　　但是我们维护了作为的位图，我们最后的一个交易的时候完成　需要以这个位图为准，防止并发问题．

 

　　　　提示锁这种，

　　　　　　推荐看下java的　可冲入锁，写的很好非公平的策略就好，他会初始的去措辞尝试获得，　此时叫自旋锁，然后才会挂起到队列等待唤醒．

　　　　　　或者是ConcurrentHashMap 在jdk1.8的实现，更细粒度的锁，很方便． 

二：x轴连续排列举行面积问题：

　　题目：是这样的　有一个非负数整数集合 for.example [ 1, 3, 4, , 4, 5 ,3, 2 7] , 　对于[l,r] 这个区间的值的定义是　sum(l ,r ) * min (x, r) ; 求最大值：　hint array.length = 1e6

 

　　假设：

　　　　答案一定在　[一个值往左右扩展到直到那个元素比他大]， 反过来想如果不在那么这个集合的sum肯定是可以增长的，所以结果一定是这样的区间

　　要求：

　　　　就数据量而言，需要我们经过一次便利，就能求出这个结果，所以我们该如何去维护这个值;

　　过程：

　　　　我们需要维护一个单调递增的栈，　大多数人都叫他单调栈，因为他存储的元素是单调的，所以这么叫．

　　　　操作：

　　　　　　（１）元素入栈

　　　　　　　　１，记录值（value, weight） -> weight 初始是１，value是入栈的值，

　　　　　　　　２，先让大于等于value的值出栈，并且更新 ANS  [value * weight]  　对比决定是否更新．　　　

　　　　　　　　３，如果这个栈顶元素也大于等于value，　把出栈的这个值的重量给目前的栈顶元素,　到步骤（２），否则到步骤（４）．

　　　　　　　　４，把这个出栈的重量给　准备入栈的元素．

　　　　　　　　５，元素入栈

　　　　　　（２）元素全部入栈后 因为还有元素在里面．　剩下的元素逐个出栈, 　只不过把这个元素的重量给下一个栈顶元素．　类似与插入－１．

　　　　至此：

　　　　　　结果统计完毕．

　　　　hint：

　　　　　　 其实他每次出栈的　就是我们刚开说的那种区间，　以那个元素为做小值向左右扩展得到的区间值．

　　　　　　对于栈顶元素．

　　　　　　　　一个元素的入栈　会促使　左侧比他大的合并，如后出栈的时候右侧肯定也都合并到自己身上，因此栈顶元素　对于我们所扫描到的位置一定是合法的

　　　　　　栈顶元素肯定向右或者说向左都是达标的;

　　　　　　

　　　　　　有点像斜率优化问题．　怀念以前，现在是个弱鸡（ง　•̀＿•́）ง

 

 

 

失败者　从来没有提条件的权利．