细数那些我们熟悉的 排序！
第一个 ，不得不说的 是 <冒泡排序>
作为 一个非常经典，又差劲的算法 。
计算过程如下：
->每次遍历数组，通过对比，使最大的冒上去,
->这样通过N次的轮循 ，可以使 排序的数组有序。
优点：简单，适用性强。
缺点：慢。
适用性：数组，链表.
性质：稳定性排序【打乱元素的稳定性，也就是 你不知道 这个元素 一开始是 ３,3,3,排序后的 这个三是哪个三】。
复杂度：平均 n^2，在有序的情况下，可以 O(N) ,
代码： 不写
二：归并排序：
前言：归并排序，是利用分治的思想，
也就是说 将一个大问题化为一些小问题，这样在解决小问题的情况下，
在通过，合并操作，使以解决的小问题称以解决的大问题。
计算过程如下：
->将一个数组递归的分解成俩断->四段->八段->直到分解称只有一个元素
->在一个元素的情况下，这断可以认为是有序的,进而满足解决了这个小问题
->对于合并，对于俩段有序的数组，只要在每个数组上打一个index每次取最小的那个元素不，知道元素取完毕就好。
优点：稳定，效率一般（不断的SWAP）
缺点：需要额外的内存。
适用性：数组，链表（需要预先处理出分段，麻烦，一般可以认为不支持）.
性质：稳定性排序
复杂度：平均 n*log(n)。
代码：
void mergeSort(int v[], int l, int r, int tmpArray[]) { if (l == r) { return; } int mid = l + (r - l) / 2; mergeSort(v , l, mid, tmpArray); mergeSort(v , mid + 1, r, tmpArray); for (int i = l, j = mid + 1, idx = l ; i <= mid || j <= r; ) { if (i <= mid) { if(j <= r) { tmpArray[idx++] = v[i] <= v[j] ? v[i++] : v[j++]; } else { tmpArray[idx++] = v[i++]; } } else { tmpArray[idx++] = v[j++]; } } for(int i = l; i <= r ; i ++) { v[i] = tmpArray[i]; } }
三：堆排序：
堆排序，人如其名，利用堆来排序，原理有些类似于冒泡排序，都是每次找出最大值。
盗图->
简要的说一下堆，一般的堆都是指 二叉堆，也就是，上图是一个小顶堆，也就是说，父亲节点的元素值比他的儿子节点的元素的值都小。
数组有一个很好的性质
对于 position = i 的元素 他的左儿子 可以表示为 i<<1(i*2) ，右儿子可以表示为i<<1|1 (i*2+1)
也正是因此堆可以用老模拟数组的排序过程
void build(int * a, int pos, int n) { while(true) { int lSon = pos << 1; int rSon = pos << 1 | 1; if (lSon > n) break; int target = rSon > n ? lSon : a[lSon] > a[rSon] ? lSon : rSon; if (a[pos] < a[target]) { swap(a[pos], a[target]); pos = target; } else { break; } } } void heapSort(int * a, int n) { for(int i = n ; i >= 1 ;--i) { build(a, i, n); } for(int i = n ; i > 1 ;--i) { swap(a[1], a[i]); build(a, 1, i - 1); } }
过程：
1.数组作为堆初始化成为大顶堆。这样堆顶元素是最大的
2.把堆顶元素的值和最后一个位置元素的值做一个交换，同时堆的大小减一。 ->这样这个值，是所有元素中最大的且已经在最后面了。
3.上边的操作就如同 删除堆顶元素的操作，只不过把堆顶元素放到了最后。
4.删除堆顶元素后进行更新操作，递归向下，保持堆的性质
5.重复2到4的操作，直到堆内没有元素。
优点：稳定，效率一般（不断的SWAP）。
缺点：稳定，同时中庸，比归并排序要快（个人见解）。
适用性：数组，（链表不支持吧？）
性质：非稳定性排序
复杂度：平均 n*log(n)。
四：快速排序：
快排，为什么叫快排？因为他快， 这个排序，也算是分治的思想，
和归并的相反，先计算在递归分解， 而归并是先递归分解，在合并。
过程，
1.在这断内选取出一个关键的key值，同时指定俩个指针（就是位置表示符号）一个起始，一个结束（这里先认为取左侧第一个，不是的可以，用swap来达到这个状态）
2.先从左开始比较，如果都比他小OK左侧的指针右移，否则把这个元素的值丢给右侧指针（不用担心左侧这个值怎么办，提示：提取出来的KEY），然后从右边开始扫描（向左侧）
3.同上，知道扫描到一个比这个小的OK在此交换俩个指针指向的元素。在此从左侧的指针开始扫描
4.重复2，3直到俩个指针指向同一个位置，OK，本次扫描结束
5.这样连个指针只想的位置赋值为KEY那么左侧都比他小， 右侧都比她大，
6.数据根据指针的位置，查分为俩段 利用1-4这个过程，求解即可。
代码:
void sort(int * v, int l ,int r){ if (l >= r) return; int key = v[l]; int low = l, high = r; while(low < high) { while(low < high && v[high] >= key) high --; v[low] = v[high]; while(low < high && v[low] <= key) low ++; v[high] = v[low]; } v[low] = key; sort(v, l, low - 1); sort(v, low + 1, r); }
优点:内存无额外消耗，平均而言了认为是最好的排序算法。
性质，非稳定性排序。
复杂度n* logn,最坏情况下会退化到n^2
适用性，数组，链表。
,这个算法的关键在于寻找那个ＫＥＹ，能让左右平衡一些（有三分写法），这个算法，扫描多余交换．
有些代码我没写
