MySQL8.0 新增的并行能力参数解读

MySQL 8.0 引入了多项并行处理能力，显著提升了查询性能，尤其是在多核CPU环境下。以下是 MySQL 8.0 中与并行能力相关的主要参数及其解读：

---

1. 并行查询（Parallel Query）

MySQL 8.0 支持并行查询，允许将单个查询分解为多个子任务并行执行，从而加快查询速度。

相关参数：

• innodb_parallel_read_threads

  • 作用：控制 InnoDB 表并行扫描的线程数。

  • 默认值：4

  • 适用场景：适用于全表扫描或大范围扫描的查询。

  • 建议：根据 CPU 核心数调整，通常设置为 CPU 核心数的 1-2 倍。

• parallel_query_threads

  • 作用：控制并行查询的线程数。

  • 默认值：0（禁用并行查询）

  • 适用场景：适用于复杂查询或大数据量的查询。

  • 建议：根据 CPU 核心数和查询复杂度调整，通常设置为 CPU 核心数的 1-2 倍。

---

2. 并行复制（Parallel Replication）

MySQL 8.0 增强了并行复制能力，支持基于事务的并行复制，显著提升了主从复制的效率。

相关参数：

• slave_parallel_type

  • 作用：设置并行复制的类型。

  • 可选值：

    • DATABASE：按数据库并行复制（默认）。

    • LOGICAL_CLOCK：基于事务的并行复制，适用于同一数据库内的并行复制。

  • 建议：在高并发场景下，建议设置为 LOGICAL_CLOCK。

• slave_parallel_workers

  • 作用：设置并行复制的线程数。

  • 默认值：0（禁用并行复制）

  • 建议：根据 CPU 核心数和复制负载调整，通常设置为 CPU 核心数的 1-2 倍。

---

3. 并行索引构建（Parallel Index Build）

MySQL 8.0 支持并行创建索引，显著加快了索引构建的速度。

相关参数：

• innodb_ddl_threads

  • 作用：控制 DDL 操作（如创建索引）的并行线程数。

  • 默认值：4

  • 适用场景：适用于大表的索引创建或重建。

  • 建议：根据 CPU 核心数和表大小调整，通常设置为 CPU 核心数的 1-2 倍。

• innodb_ddl_buffer_size

  • 作用：控制 DDL 操作的内存缓冲区大小。

  • 默认值：1MB

  • 建议：在大表操作时，适当增加该值以提升性能。

---

4. 并行查询优化器（Parallel Query Optimizer）

MySQL 8.0 引入了并行查询优化器，支持更高效的查询计划生成。

相关参数：

• optimizer_search_depth

  • 作用：控制查询优化器的搜索深度。

  • 默认值：62

  • 建议：在复杂查询场景下，适当增加该值以生成更优的查询计划。

• optimizer_switch

  • 作用：控制查询优化器的行为。

  • 关键选项：

    • parallel_query：启用或禁用并行查询优化。

    • parallel_query_cost_threshold：设置并行查询的成本阈值。

  • 建议：根据查询复杂度调整，启用并行查询优化以提升性能。

---

5. 并行连接处理（Parallel Connection Handling）

MySQL 8.0 优化了连接处理能力，支持更高的并发连接数。

相关参数：

• thread_handling

  • 作用：设置连接处理模式。

  • 可选值：

    • one-thread-per-connection：每个连接使用一个线程（默认）。

    • pool-of-threads：使用线程池处理连接。

  • 建议：在高并发场景下，建议使用线程池模式。

• thread_pool_size

  • 作用：设置线程池的大小。

  • 默认值：CPU 核心数

  • 建议：根据并发连接数和 CPU 核心数调整。

---

6. 并行日志写入（Parallel Log Writing）

MySQL 8.0 优化了日志写入性能，支持并行写入。

相关参数：

• innodb_log_write_threads

  • 作用：控制 InnoDB 日志写入的线程数。

  • 默认值：4

  • 建议：在高并发写入场景下，适当增加该值以提升日志写入性能。

---

总结

MySQL 8.0 的并行能力显著提升了查询、复制、索引构建等操作的性能。通过合理配置相关参数，可以充分发挥多核 CPU 的性能优势，提升数据库的整体性能。以下是一些通用的优化建议：

1. 根据 CPU 核心数调整线程数：如 innodb_parallel_read_threads、slave_parallel_workers 等。

2. 启用并行查询和复制：如 parallel_query_threads、slave_parallel_type。

3. 优化查询计划：如 optimizer_search_depth、optimizer_switch。

4. 使用线程池处理高并发连接：如 thread_handling、thread_pool_size。

通过合理配置这些参数，可以显著提升 MySQL 8.0 在高并发、大数据量场景下的性能表现。