8.2.1.优化 SELECT 语句
由SELECT 语句组成的查询,在数据中执行所有的查询.对这类语句的调优排在首位,无论是调优动态web网页的二级响应时间,还是减少
生成巨大隔夜报告的时间.
而且,对SELECT语句调优的技术同样适用 CREATE TABLE...AS SELECT, INSERT INTO...SELECT,DELETE 中带有where的语句.
这些语句还有其他的性能开销,因为这些操作在读操作的时候也进行写操作.
MySQL Cluster 支持join pushdown优化,join 操作会被发送实际的MySQL Cluster 数据结点,这样可以分布join操作来达到并行操作.
更多关于此优化的信息,查看 Conditions for NDB pushdown joins.
加快 SELECT 语句
优化查询的主要方法有：
1.为了让慢的SELECT ... WHERE 查询变快,首要做的事是检查你是否能够加一个索引.在where 语句中使用到的列上加索引,能加快预估,过滤
和最后取回结果的速度.为避免浪费磁盘空间,构建一个小的索引来加快你应用程序中大多数相关的查询.
索引对于引用其他的表的查询也很重要,比如使用类似 joins,foreign keys的查询.你可以使用EXPLAN 语句来查看SELECT语句使用了哪个索引.
查看Section 8.3.1,"How MySQL Uses Indexes" 和 Section 8.8.1,"Optimizing Queries with EXPLAIN"
2.分离,调整查询的各个子部分,比如函数调用会花费许多的时间.一个函数会对结果集中每行都调用一次,或者对表中的所有行只调用一次---这能大幅度提升效率,
这取决于查询的组成.
3.让全表查询最小化,特别是对于大数据表.
4.周期执行ANALYZE TABLE 语句保持表统计信息最新,这样优化器才有足够的信息去生成高效的执行计划
5.学习调优技术,索引相关技术,和存储引擎的配置参数.InnoDB和MyISAM都有系列手册让查询高效执行.
更多信息,查看 Section 8.5.6,"Optimizing InnoDB Querire" 和 Section 8.6.1,"Optimizing MyISAM Queries".
6.通常,在MySQL5.6.4和更高版本中,你能够通过只读事务来优化InnoDB数据表的单个查询事务.Section 8.5.3,"Optimizing InnoDB Read-Only Transactions"
7.避免转换会让查询语句变成难以理解,特别是优化器会进行同样的转换时.
8.如果通过基础手册很难解决性能问题,阅读EXPLAN 执行计划的输出,深入内部详情,调整你的索引(where 语句,join语句).
如果你的技艺已经很高超,阅读执行计划或许是你的优化每个查询的第一步
9.调整MySQL用于缓存的内存大小.有效的使用InnoDB buffer pool,MySIAM key cache,和MySQL查询缓存,重复执行查询比较快,因为在第一次查询后,结果都从从内存中取回(MySQL自身的查询缓存).
10.即使一个查询使用缓存已经运行的够快,你或许会继续优化让它使用更少的空间来缓存,让你的程序更具有可扩展性。可扩展性意味你的程序可以同时容纳更多的用户,
更大的请求，但是不会有太大的性能落差。
11.处理锁问题,你的查询速度可能会被其他正在同一时间使用表的会话影响.
