16.广播机制

广播机制：

广播允许通用函数以有意义的方式处理异构的输入。也就是让形状不一样的数组在进行运算的时候，能够得到合理的结果。其规则如下：

1. 如果所有输入数组的维数都不相同，则会重复在较小数组的形状前面加上“1”，直到所有数组的维数都相同。
2. 确保沿特定维度的大小为1的数组的大小与沿该维度的最大形状的数组的大小相同。假定数组元素的值在“广播”数组的该维度上相同。

举例：

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print('arr--')
print(arr)
print('arr1----')
arr1 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4]])
print(arr1)
print('arr1+arr=')
print(arr1+arr)


#---------
arr--
[1 2 3 4]
arr1----
[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]
 [1 2 3 4]]
arr1+arr=
[[ 2  4  6  8]
 [ 6  8 10 12]
 [ 2  4  6  8]]