02、Pandas文件操作

Pandas文件操作：

1.文本文件:.csv/.txt

.csv 是一种特殊的 文本分隔符，默认分隔符为','

pd.read_csv

# order = pd.read_csv('文件名.csv', encoding='gbk', sep=',')
# print(type(order))
# print(order.shape)

2.通用的文本读取方式：

pd.read_table 指定文件 指定分隔符 指定 编码方式

# order = pd.read_table(r'meal_order_info.csv', sep=',', encoding='gbk')# # print(order)

3.excel文件:

.xls/.xlsx两种格式

sheetname 表格单元名称 0代表 第一个 1 代表 第二个 为 None代表 所有的单元

pd.read_excel

参数：

1、io，Excel的存储路径

2、sheet_name，要读取的工作表名称

3、header， 用哪一行作列名

4、names， 自定义最终的列名

5、index_col， 用作索引的列

6、usecols，需要读取哪些列

7、squeeze，当数据仅包含一列

8、converters ，强制规定列数据类型

9、skiprows，跳过特定行

10、nrows ，需要读取的行数

11、skipfooter ， 跳过末尾n行

detail = pd.read_excel(r'meal_order_detail.xlsx', sheetname=1)

3.查看所有sheetname的名字

detail = pd.read_excel(r'meal_order_detail.xlsx', sheetname=1)
columns_list = list(detail.keys())