8.Numpy广播机制

Numpy广播机制：

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。

a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([10,20,30,40])
c = a * b
print (c)


# 结果
[ 10  40  90 160]

当运算中的2个数组形状不同时，numpy自动触发广播机制：

触发条件：

• 数组拥有相同形状。
• 当前维度的值相等。
• 当前维度的值有一个是 1。

若条件不满足，抛出 "ValueError: frames are not aligned" 异常。

a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
b = np.array([10, 20, 30, 40])
c = a * b
print(c)

# 结果
[[ 10  40  90 160]
 [ 50 120 210 320]]