5.Numpy数组访问

Numpy数组访问：

方法	概述
array([索引])	通过指定索引获取指定元素
array([:])	切片操作
array([::step])	通过步长获取元素
array([(),()])	不同行不同列获取元素
array([1,1,0],dtype=np.bool)	bool值切片

举例：

一维数组，切片，指定索引，步长获取元素：

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(arr1[2])
print(arr1[:3])
print(arr1[::2])


# 结果
3
[1 2 3]
[1 3 5]

二维数组的元素获取：

1.同行同列

arr6 = np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7]])
print(arr6)
print('---------')
print(arr6[1,1])
print('----------')
print(arr6[::,:2])
print('---------')
print(arr6[1, :4])


# 结果
[[1 2 3 4 5]
 [2 3 4 5 6]
 [3 4 5 6 7]]
---------
3
----------
[[1 2]
 [2 3]
 [3 4]]
---------
[2 3 4 5]

2.不同行不同列

arr6 = np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7]])
print(arr6)
print(arr6[(0,2),(0,4)])

# 可以看不到 获取到的 是 第0行 第0个元素，和 第2行 第四个元素
[[1 2 3 4 5]
 [2 3 4 5 6]
 [3 4 5 6 7]]
[1 7]

bool值切片：

arr6 = np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7]])
print(arr6)
mask = np.array([1,1,0], dtype=np.bool)
print(mask)
print('---------')
print(arr6[mask, :])

# 结果   可以看到 我们 转化完 为T T F，也拿到了 第0行 第1行 的数据
[[1 2 3 4 5]
 [2 3 4 5 6]
 [3 4 5 6 7]]
---------
[ True  True False]
---------
[[1 2 3 4 5]
 [2 3 4 5 6]]