摘要：
8.12、有向无环图（DAG）、AOV网、拓扑排序 有向无环图（DAG） 若一个有向图中不存在环，则称为有向无环图，简称DAG图（Directed Acyclic Graph). AOV网 AOV网（Activity Vertex NetWork，用顶点表示活动的网），用DAG图（有向无环图）表示一 阅读全文
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8.9、最短生成路径-BFS算法 BFS算法只能处理无权图 ==BFS算法的基本思想== ==代码实现== #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<math.h> #define MaxSize 100 #define MaxInteger 3 阅读全文
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8.8、最小生成树 连通图的生成树是包含图中全部顶点的一个极小连通子图；若图中顶点数为n，则它的生成树含有$n-1$条边。 ==最小生成树== 对于一个带权连通无向图G=(V,E)，生成树不同，每棵树的权（即树中所有边上的权值之和）也可能不同。设R为图G的所有生产树的集合，若==T为R中边的权值之和 阅读全文
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8.6、图的广度优先遍历 找到与顶点相邻的所有顶点， 标记哪些顶点被访问过 需要一个辅助队列 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<math.h> #define MaxSize 100 #define boolean int #define 阅读全文
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8、图 8.1、图的概念和定义 图G由==顶点集V==和==边集E==组成，记为G=(V,E)，其中V(G)表示图G中定点的有限非空集；E(G)表示图G中顶点之间的关系（边）的集合。若$V = ${$V_1,V_2,V_3...V_n$}，则用==|V|==表示图G的==顶点个数==，也称==图G的 阅读全文
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7.7、二叉树、树、森林 定义树可以使用，孩子兄弟表示法，做指针表示孩子，右指针表示树 typedef struct CSNode{ ElemType data; struct CSNode *firstchilde,*nextsibling;//第一个为孩子，第二个为兄弟 }CSNOde,*CST 阅读全文
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7.9、平衡二叉树（Balanced Binary Tree） 简称平衡树（AVL树）—— 树上任一结点的左子树和右子树的高度只差不会超过1 结点的平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度 得到：平衡二叉树的结点的平衡因子只能为$-1、0、1$ ==最小不平衡树（LL）== ==最小不平衡树（RR） 阅读全文
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7.8、二叉排序树（BST） 二叉排序树又称二叉查找树 左子树上所有结点的值都小于根结点的值 右子树上所有结点的值都大于根结点的值 左子树和右子树又是一颗二叉排序树 左子树的结点值 < 根结点值 < 右子树的结点值 ==插入的数据的递归实现== #include <stdio.h> #include 阅读全文
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7.6、线索二叉树 由于二叉树结构中各种遍历（中序、前序、后序、层次）不知道结点的前驱和后继，可以利用那些没有孩子的结点的指针指向它的前驱和后继；没有前驱或者后继就指向NULL 让 ==左孩子指向前驱 右孩子指向后继== 如果在存储上，需要定义两个变量来表示这个结点指向的是==前驱和后继==还是== 阅读全文
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7.5、二叉树的遍历 先序遍历：根左右(NLR) 中序遍历：左根右(LNR) 后序遍历：左右根(LRN) 层次遍历：一层从左到右遍历 ==代码实现== //访问结点 void Vist(TreeNode *node){ printf("%d , ",node->data); } //先序遍历 voi 阅读全文