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摘要: #coding:utf-8 import tensorflow as tf x = tf.Variable([1,2]) a = tf.constant([3,3]) #增加一个减法op sub = tf.subtract(x,a) #增加一个加法op add = tf.add(x,sub) #有变 阅读全文
posted @ 2018-11-14 22:13 水木清扬 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客:https://www.cnblogs.com/cnugis/p/7635128.html视频链接:https://www.bilibili.com/video/av20542427?from=search&seid=3218324014806772997 Tensorflow作为目前最热 阅读全文
posted @ 2018-11-14 22:12 水木清扬 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从零开始Windows环境下安装python+tensorflow 2017年07月12日 02:30:47 qq_16257817 阅读数:29173 标签: windowspython机器学习tensorflowAnaconda 更多 个人分类: machine-learning 从零开始Win 阅读全文
posted @ 2018-11-04 14:52 水木清扬 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我是先下载tensorflow-1.5.0rc1-cp36-cp36m-win32.whl,再执行命令行安装的 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.5.0rc1 1 pip install tensorflow-1.5.0rc1-cp36-c 阅读全文
posted @ 2018-11-04 14:46 水木清扬 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/79929393 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/85272575 Opencv调用深度学习模型 2018年04月13日 15:19:5 阅读全文
posted @ 2018-11-02 11:14 水木清扬 阅读(14527) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: //随机树分类Ptr<StatModel> lpmlBtnClassify::buildRtreesClassifier(Mat data, Mat responses, int ntrain_samples){ Ptr<RTrees> model;Ptr<TrainData> tdata = pr 阅读全文
posted @ 2018-10-28 18:27 水木清扬 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。图像处理和计算机视觉的区别在于:图像处理侧重于“处理”图像——如增强、还原、去噪、分割等;而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉。 OpenCV由一系列C函数和C++类构成,拥有包括500多个C函数的跨平台的中高 阅读全文
posted @ 2018-10-28 12:02 水木清扬 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV3 Ref SVM : cv::ml::SVM Class Reference OpenCV2: #include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/ml/ml.h 阅读全文
posted @ 2018-10-27 21:26 水木清扬 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/ml/ml.hpp> #include <iostream> using namespace std;using nam 阅读全文
posted @ 2018-10-27 21:23 水木清扬 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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