03 2021 档案
摘要：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface 训练这个模型很耗GPU，mobilenet0.25还好（训练8G以内，测试1G以内），resnet50至少要43G。 0.环境ubuntu16.04python3.6cuda9.0torch==1.1.0ip
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/73546427 https://blog.csdn.net/wwwhp/article/details/88361422 https://arxiv.org/pdf/1902.10859.pdf https://github.com/pol
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摘要：这一个是带人脸关键点的检测 https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface 下面这个是本篇的源码 论文：https://arxiv.org/abs/2011.13183 代码链接：https://github.com/Media-Smart/vedadet
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MTQ5MTc3NA==&mid=2247485255&idx=1&sn=20c52f82420c7cdf07862ed9acdbdc45&chksm=e9f36396de84ea803d58633f38877c1a34db1
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摘要：path='VOC/images/train' 在windows中需要将路径变成//这种的样子 使用 p = str(Path(p)) p='VOC\\images\\train' parent = str(Path(p).parent) + os.sep str(Path(p).parent)就变
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摘要：官方给出的参数为：cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) →dst其中：src - 输入图像。M - 变换矩阵。dsize - 输出图像的大小。flags - 插值方法的组合（int 类型！
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摘要：yolov5的数据增强中，透视、仿射变换统一使用了random_perspective一个函数进行处理，包含了旋转、缩放、平移、剪切变换(shear,实际是按坐标轴方向变换，具体可看下文)、透视。其中下面这段代码的这个参数有点疑惑，因此寻找了不少透视变换的资料，这里记录我自己的思考。 仿射变换 仿射
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摘要：from PIL import Image import os import shutil import cv2 Files_path_result = r"C:/Users/94048/Desktop/temp_candelete/20210103_03_08_2028_G90_00_07_00-
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摘要：AI派 昨天 以下文章来源于深度学习与计算机视觉 ，作者磐怼怼 深度学习与计算机视觉 深度学习与计算机视觉碰撞出了新的火花，本公众号将坚持分享原创计算机视觉技术相关文章。主要分为实战教程、视觉领域最新咨询、国内外最新论文翻译三类。欢迎志同道合的朋友关注。 作为一个新的亚马逊门铃的买家，我喜欢它提供的
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摘要：如何使ResNet优于EfficientNet？改进训练方法和扩展策略就可以 Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 收录于话题 #深度学习框架16 #算法24 #深度学习64 欢迎关注“计算机视觉研究院” 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 架构变化、训练方法和扩展策略是影响模型性能的
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摘要：total_num = sum(p.numel() for p in model.parameters()) trainable_num = sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad) print('Total ',to
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摘要：#统计caffe算模型的参数量 from numpy import prod, sum flops = 0 typenames = ['Convolution', 'BatchNorm'] for layer_name, blob in net.blobs.iteritems(): if layer
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摘要：https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit
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摘要：基于caffe模型的模型裁剪和量化 原论文《 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman coding》https://arxiv.org/abs/
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摘要：CVPR 2021 | 全新Backbone！ReXNet：助力CV任务全面涨点 CVer 今天 以下文章来源于AI人工智能初学者 ，作者ChaucerG AI人工智能初学者 机器学习知识点总结、深度学习知识点总结以及相关垂直领域的跟进，比如CV，NLP等方面的知识。 点击下方卡片，关注“CVer”
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摘要：CVer 今天 点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号。计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、C/C++、Python、诗和远方等。 193篇原创内容 公众号 最近全球各大新势力造车公司简直不能再火！小编看着蹭蹭飙升的
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摘要：//临时添加的生成txt文件，可以删除 std::cout<<"outputs[1].size: "<<outputs[1].size<<outputs_attr[1].n_elems * sizeof(float)<<std::endl; ofstream outfile_odm_loc; ofs
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摘要：安装Python3的命令 sudo apt-get install python3.5 1、卸载python3.4 sudo apt-get remove python3.4 2、卸载python3.4及其依赖 sudo apt-get remove --auto-remove python3.4
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摘要：文章在Github上持续更新，欢迎大家 star/fork（点击阅读原文即可跳转）：https://github.com/extreme-assistant/CVPR2021-Paper-Code-Interpretation/blob/master/CVPR2021.md 官网链接：http://
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摘要：CVPR2021中的目标检测和语义分割论文汇总 计算机视觉工坊 昨天 计算机视觉工坊 专注于计算机视觉、VSLAM、目标检测、语义分割、自动驾驶、深度学习、AI芯片、产品落地等技术干货及前沿paper分享。这是一个由多个大厂算法研究人员和知名高校博士创立的平台，我们坚持工坊精神，做最有价值的事~ 9
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摘要：https://github.com/hpc203/yolact-opencv-dnn-cpp-python/blob/main/main_yolact.py(测试代码) https://github.com/dbolya/yolact(官方代码) 计算机视觉工坊 昨天 以下文章来源于极市平台 ，作
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摘要：https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/106407842 Linux下，c++获取当前程序路径 #include <stdio.h>#include <unistd.h> char *buffer;buffer = getcwd(N
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摘要：原创 技成-郭彪 PLC发烧友 昨天 收录于话题 #西门子PLC 51 #CRC校验 1 点击上方蓝字"PLC发烧友"关注我们吧！ 29个工控编程软件安装视频，免费领 导读：在工作现场，经常会用到通讯与其它设备交互信息，而通讯必然会需要校验。而初学者学习MODBUS RTU的时候往往会纠结这个CRC
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摘要：https://github.com/52CV/CVPR-2021-Papers
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/53355100 由于在ubuntu中使用caffe的程序时，都使用.sh文件，该文件中常见的命令为： ./build/tools/caffe train --solver=examples/testX
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摘要：ack Chen 机器学习算法工程师 昨天 点蓝色字关注“机器学习算法工程师” 设为星标，干货直达！ AI编辑：我是小将 本文作者：Jack Chen https://zhuanlan.zhihu.com/p/353697121 本文已由原作者授权转载 前 言： repVGG绝对可以算得上2020年
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摘要：虚拟环境: /home/firefly/.rknn-env/bin
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摘要：https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit
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摘要：计算机视觉工坊 3天前 以下文章来源于AI公园 ，作者ronghuaiyang AI公园 做一个生产真正有用的AI内容的公众号。 点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者：Sarath Chandra 编译：ronghuaiyang 导读 将配准从2D场景扩展到3D场景。 上
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摘要：本文转载自机器之心。 作者：杜伟，陈萍 GAN 自从被提出后，便迅速受到广泛关注。我们可以将 GAN 分为两类，一类是无条件下的生成；另一类是基于条件信息的生成。近日，来自韩国浦项科技大学的硕士生在 GitHub 上开源了一个项目，提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络（GAN）的实现。
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摘要：小白 OpenCV学堂 昨天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 小白学视觉 授权 如何用眼睛来控制鼠标？一种基于单一前向视角的机器学习眼睛姿态估计方法。在此项目中，每次单击鼠标时，我们都会编写代码来裁剪你们的眼睛图像。使用这些数据，我们可以反向训练模型，从你们您的眼睛预测鼠标的
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摘要：原创 技成-徐陈爽 PLC发烧友 今天 收录于话题 #案例 25 #通讯 8 #西门子PLC 50 #变频器 8 点击上方蓝字"PLC发烧友"关注我们吧！ 29个工控编程软件安装视频，免费领 今天和大家解析S7-200SMART PLC与海浦蒙特HD20变频器MODBUS RTU通讯控制变频器与如何
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摘要：darknet-mini：带注释的darknet简化版，助你深入理解YOLO 陈训教 机器学习算法工程师 今天 AI编辑：我是小将 本文作者：陈训教 https://github.com/ChenCVer/darknet 本文已由原作者授权，不得擅自二次转载 2019年就萌生一个想法，想深入研究一个
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摘要：vlc录制录像视频视频文件位置录制视频 Koala售后支持-2 • 发表于：2017年06月12日 12:03:05 • 更新于：2017年06月12日 14:41:53 VLC是我们在调试相机的过程中经常使用到的工具。 如何通过VLC来录制视频？视频录制好之后存储在什么地方？就是本文要解答的 问题
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摘要：cam = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:abcd1234@192.168.31.196/ch1/main/av_stream") # Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. All Rights Reserv
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_36756866/article/details/109111065 深度学习菜鸟 2020-10-16 11:38:18 11156 收藏 215分类专栏： yolov5目标检测 文章标签： 深度学习 python pytorch版权一.Requi
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摘要：用GANs来做数据增强 OpenCV学堂 昨天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 AI公园 授权 作者：Sam Nolen 编译：ronghuaiyang 导读 适用于只有很少样本的情况。 即使是不完美的合成数据也可以提高分类器的性能。 生成对抗网络(Generative ad
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