01 2021 档案
摘要：第一步:首先需要是驱动下载镜像源 flowrush 2018-05-09 15:32:40 54143 收藏 8 分类专栏： caffe 版权 我是配置digits时候，按照github步骤导致cuda出了问题。错误如下： 解决办法 这种问题出现在cudn驱动的问题导致的，使得与显卡版本不匹配，这时
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摘要：https://www.cnblogs.com/old-sister/p/14000893.html 本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5, Ubuntu 18.04.5 CUDA_10.1 (nvidia-dr
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摘要：原创 技成-徐陈爽 PLC发烧友 昨天 收录于话题 #200SMART 14 #案例 22 #西门子PLC 46 ↑戳上方 蓝字 “ PLC发烧友 ” 关注我们！ 免费丨65套电气计算EXCEL表格，自动生成！ 话说按钮控制一个灯，大家首先想到的是单按钮或者两地控制，那么4个按钮该如何控制呢？这就需
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摘要：新文本检测算法TextFuseNet 机器学习AI算法工程 昨天 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx TextFuseNet: Scene Text Detection with Richer Fused Features 自然场景中任意形状
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摘要：原创 我是小将 机器学习算法工程师 昨天 点蓝色字关注“机器学习算法工程师” 设为星标，干货直达！ FixRes是Facebook在19年提出的一个应用于图像分类的简单优化策略，论文名是Fixing the train-test resolution discrepancy，在这篇论文中作者发现了在
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摘要：本篇是对 WACV 2021 目标跟踪相关论文的总结，包含对视觉跟踪中的 spatial-temporal representation、Challenge Factors、scale-equivariant 问题的探讨，以及一篇是对深水动物进行跟踪的研究。 共计 5 篇，如有遗漏，欢迎补充。下载包
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摘要：使用常规深度神经网络到脉冲神经网络转换方法应用于脉冲神经网络域时，性能下降的很多，深入分析后提出了可能的解释：一是来自逐层归一化的效率低，二是用于leaky-ReLU函数的负激活缺乏表示。 1.前言 在过去的十年中，深度神经网络(DNNs)在各种应用中表现出显著的性能。当我们试图解决更艰难和最新的问
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摘要：本文转载自：机器之心 | 作者：魔王 谷歌研究科学家 David Ha：Transformer 是新的 LSTM。 2017 年 6 月谷歌发布论文《Attention is All You Need》时，我们或许都没有意识到它提出的 Transformer 架构将带来多少惊喜。在诞生至今不足四年的
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摘要：CV君 OpenCV学堂 昨天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 我爱计算机视觉 授权 分享一篇论文AAAI 2021录用论文 EfficientDeRain: Learning Pixel-wise Dilation Filtering for High-Efficiency
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摘要：霸榜Github：又一款OCR神器面世！ CVer 今天 点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶 重磅干货，第一时间送达 导读 OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR短短几个月，累计 Star 数量已超过8.5K；频频登上 Github Trending 日榜
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摘要：loss等于87.33这个问题是在对Inception-V3网络不管是fine-tuning还是train的时候遇到的，无论网络迭代多少次，网络的loss一直保持恒定。 查阅相关资料以后发现是由于loss的最大值由FLT_MIN计算得到，FLT_MIN是其对应的自然对数正好是-87.3356，这也就
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摘要：使用最新目标跟踪框mmtracking实现自己的目标跟踪项目 随海亮 2021-01-06 19:50:34 355 收藏 2 分类专栏： 3—DL(deep learning)深度学习 文章标签： tracking 版权 文章目录： 1 搭建环境 2 mmtracking目标跟踪框及原理介绍 之前
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摘要：终端常用命令： watch -n 0.01 nvidia-smi 实时查看显卡占用状态 conda info -e 查看conda已有环境 screen -R train_xxx 创建训练后台 Ctrl+A+D 从训练进程切换到终端 screen -r train_xxx 从终端切换到训练进程 su
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摘要：CVer 今天 以下文章来源于AI人工智能初学者 ，作者ChaucerG AI人工智能初学者 机器学习知识点总结、深度学习知识点总结以及相关垂直领域的跟进，比如CV，NLP等方面的知识。 点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶 重磅干货，第一时间送达 本文转载自：AI人工智能初学者 由于YOLO
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摘要：https://www.cnblogs.com/arxive/p/11749770.html 一、Win下确定ubuntu的磁盘分区 这个步骤是为了删除Ubuntu的系统分区，这种直接删除的方式来重新安装ubuntu的低版本比较省事。 （1）右键计算机->管理->磁盘管理，打开磁盘管理器后可以看到磁
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摘要：1.背景 租用的服务器，里面安装的cuda版本是cuda10.1，需要配套的tensorflow-gpu在1.13.1以上，我之前用的是cuda9.0，cudnn7.6.0，tensorflow-gpu=1.8 不想再修改实验代码，所以就打算安装多版本的cuda 2.安装 先去cuda官网下载需要的
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摘要：努比 OpenCV学堂 昨天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 小白学视觉 授权 我们都看过3D电影，他们看起来都很酷，这给了我们一个想法，使用一些工具通过改变看图像视角，模拟观众的头部移动。 效果如何？我们都熟悉"视差"这一术语，它是描述对象在左右眼中的位置差距，视差的大小这
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摘要：OpenCV学堂 昨天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 我爱计算机视觉授权 分享一位52CV粉丝Ellis开发的基于PyTorch的专注于医学图像分割的开源库，其支持模型丰富，方便易用。其可算为torchio的一个实例，作者将其综合起来，包含众多经典算法，实用性比较强。 地址
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摘要：WACV 2021 论文大盘点-图像分割篇 CV君 OpenCV中文网 昨天 本篇文章盘点WACV2021图像分割相关论文，包括抠图、实例、全景、语义分割，自然灾害评估等相关应用。值得关注的是有一篇文本抠图，在以往工作中很少或从未研究过的。 共计 11 篇。如有遗漏，欢迎补充。 下载包含这些论文的
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摘要：SolidWorks动画教程（1）：简单动画制作 机械时代网 自学SW 昨天 SolidWorks人关注的微信平台：技术分享、学习交流 方法： 1.首先对模型进行装配，装配完成之后如下图所示。 2.点击SolidWorks窗口左下侧的“运动算例1”选项，如下图所示。 我们可以看到如下图所示的窗口。使
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摘要：VS2013安装及破解教程 https://blog.csdn.net/qq_33742119/article/details/80075352 软件下载的百度云链接，也可以在官网直接下载 链接：https://pan.baidu.com/s/18SB8ei7XqjoeKqxHYol4lQ 密码：s
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摘要：热继电器是电路控制中不可缺少的电气元件，是一种应用比较广泛的保护继电器，具有反时限的保护特性， 热继电器是依靠电流通过发热元件时所产生的热量, 使双金属片受热弯曲进而推动机构动作的一种电气设备，主要用于电动机的过载保护，断相保护以及在电流不平衡时提供保护等等。 热继电器的分类 热继电器的类型有许多种
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摘要：RKNN的环境最好使用python3.5 参考博客: https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/107023216 https://blog.csdn.net/weixin_38145317/article/details/10335
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摘要：https://github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral) View license
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摘要：点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 小MoMing工作室 授权 SeetaFace6提供了人脸的11个模型，本体验用到了其中7个。 已用到：人脸检测，关键点检测，人脸识别，性别，年龄，眼睛，活体检测； 未用到：带口罩识别，人脸追踪，人脸姿态，质量评估。 SeetaFace6：ht
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摘要：作者：LeonLok 编译：ronghuaiyang 导读 本文来自github，很实用的一个应用。 git仓库地址：https://github.com/LeonLok/Multi-Camera-Live-Object-Tracking 这个存储库包含了我的目标检测和跟踪项目。所有这些都可以托管在
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摘要：点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 大家好，前面写了一个OpenVINO部署YOLOv5推理的教程，收到很多反馈！这里就再写了一篇如何使用YOLOv5训练自定义对象检测，从数据准备到推理整个环节，帮助大家更好的使用YOLOv5来解决实际问题。整个
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_35705332/article/details/90231913 https://github.com/JiawangBian/GMS-Feature-Matcher Rebecca(swust) 2019-05-15 11:04:43 929 收
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摘要：论文名称：《Searching for MobileNetV3》 感谢github上大佬们开源，开源代码整理如下： （1）PyTorch实现1：https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3 （2）PyTorch实现2：https://github.com/
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摘要：EfficientDet框架详解 | 目前最高最快最小模型，可扩缩且高效的目标检测（附源码下载） 原创 Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 收录于话题 #量化 3 #算法 12 #深度学习 51 #深度学习框架 4 #目标检测系列 29 欢迎关注“计算机视觉研究院” 计算机视觉研究院专栏 作者
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_23996885/article/details/90205937 1 下载新版本的cuda 地址 https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive里面的两个都下载，注意：一定要下载r
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摘要：下载各版本cuda，下载以前版本的cuda bird11111 2020-04-25 13:10:28 3348 收藏 12 文章标签： ubuntu linux cuda 版权 1.打开网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2.下载
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摘要：第一步一首先配置caffe_py3的环境(我配置在203上) 第二部:将文件mobileNetV2下载后放在/media/cbpm2016/E/duchao/caffe_py3/examples目录下MobileNet V2的Caffe模型：https://github.com/shicai/Mob
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摘要：path_image = os.listdir(pre_path) shuffle(path_image)
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摘要：ret, frame = cap.read() x1 = faces[0] y1 = faces[1] x2 = faces[2] y2 = faces[3] face_box = [x1, y1, x2, y2] box_roi = frame[face_box[1]:face_box[3] -
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摘要：import syssys.path.insert(0,"/media/cbpm2016/E/wangman/caffe_project/caffe/python")
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摘要：[图像分类]论文笔记VovNet（专注GPU计算、能耗高效的网络结构） 李志伟 公众号：lizhiwei 15 人赞同了该文章 论文链接：An Energy and GPU-Computation Efficient Backbone Network for Real-Time Object Det
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摘要：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/1/10 14:20# @Author : xiaodai import osdef del_emp_dir(path): for (root, dirs, files) in os
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摘要：PLC指令入门 | 三菱FX5U PLC通用FB功能块指令 蔡慧荥 PLC发烧友 昨天 戳上方蓝字 "PLC发烧友” 关注我们哦！ 精华 | 2020年全年工控技术文章汇总 ，全在这儿！ 学技术 找技成三菱PLC指令版块 熟悉三菱GX软件的朋友，应该知道在GX软件中有个部件选择窗口，在这个窗口中我们
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摘要：在OpenCV中基于深度学习的边缘检测 OpenCV学堂 昨天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 AI公园 授权 作者：ANKIT SACHAN 编译：ronghuaiyang 导读 分析了Canny的优劣，并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程，文末有代码链接。 在
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摘要：【泡泡一分钟】高精度轻量级实时语义分割网络：2K视频分割可达24.3GFLOPS和36.5FPS 泡泡一分钟 泡泡机器人SLAM 今天 每天一分钟，带你读遍机器人顶级会议文章 标题：Segmenting 2K-Videos at 36.5 FPS with 24.3 GFLOPs: Accurate
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摘要：PLC发烧友 今天 以下文章来源于91工控 ，作者91工控杨存世 91工控 深圳、武汉两大校区。PLC、工业机器人专业培训机构，课程涵盖PLC、变频器、触摸屏、上位机、运动控制。专业科学的教学方法，经验丰富的专家讲师，全套教学设备，立志做领先的PLC培训机构。咨询电话：13072730033 ↑戳上
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摘要：【CV】目标检测的常用数据处理方法！ 机器学习初学者 今天 以下文章来源于Datawhale ，作者徐和鼎 Datawhale 一个专注于AI领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。愿景-for the learner，和学习者一起成长。
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摘要：使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测 机器学习研究组 1周前 介绍 目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。我们在Fynd的研
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摘要：↑戳上方 蓝字 “ PLC发烧友 ” 关注我们！ 免费丨65套电气计算EXCEL表格，自动生成！ 一、电气基础知识 概述：为了安全、经济的发电、供电，对发电机、变压器、电动机、及电路进行测量、操作和保护而装设的辅助设备是各种测量仪表，控制开关，信号器具，继电器等等 。 本章主要介绍几种常用的低压电器
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摘要：Transformer在CV领域有可能替代CNN吗？ OpenCV学堂 昨天 来源：极市平台&知乎编辑：SF目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用：分类（ViT），检测（DETR）和分割（SETR），并且都取得了不错的效果。那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Tr
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摘要：YOLOv5在OpenVINO上的部署，网上有很多python版本的代码，但是基本都有个很内伤的问题，就是还在用pytorch的一些库做解析，C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚，所以本人阅读YOLOv5的pytorch代码推理部分，从原始的三个输出层解析实现了boxes, cl
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摘要：python实现labelme样本自动标注 前言 说明 正文 一、 json文件简介及相关API： 二、 特征区域检测及相应API 三、 计算偏移量以及标注框的新的点集 四、 json文件数据其他修改 前言 公司前段时间做一个项目，需要用到语义分割，样本很多，但是都没有标注，也没有让标注公司弄，只好
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摘要：https://blog.csdn.net/laizi_laizi/article/details/105437368 python中几个基本用法：namedtuple,OrderedDict,append,insert,extend laizi_laizi 2020-04-11 00:51:08
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摘要：港大&字节跳动 | 移除NMS后处理，提出端到端单阶段目标检测器（附源代码） Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 欢迎关注“计算机视觉研究院” 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 计算机视觉研究院 长按扫描二维码 回复“onenet”获取源码地址 目标检测是分类和定位的联合任务，只考
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摘要：综述：图像滤波常用算法实现及原理解析 CV开发者都爱看的 计算机视觉工坊 昨天 点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者丨一支程序媛@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/279602383编辑丨极市平台 导读 图像滤波是一种非常重要的
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摘要：Pytorch中的Distributed Data Parallel与混合精度训练（Apex） 磐创AI 昨天 以下文章来源于Smarter ，作者薰风初入弦 Smarter Smarter做CV界最优质的内容输出 磐创AI推荐搜索 Keras PyTorch Github 磐创AI分享 来源 |
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摘要：https://blog.csdn.net/laizi_laizi/article/details/105479236 yacs文件的使用，可以参考一下下面的链接: https://github.com/rbgirshick/yacs rbgirshick/yacs 这篇博客写的比较详细点: htt
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摘要：https://blog.csdn.net/laizi_laizi/article/details/105519290 FCOS官方代码详解（二）：Architecture[head] fcos_head 上下篇链接 上一篇写到head部分就感觉太长了，还是分开来写：FCOS官方代码详解（一）：Ar
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摘要：FCOS官方代码详解（一）：Architecture[backbone] tools/train_net.py main() train() fcos_core/modeling/detector/detectors.py fcos_core/modeling/detector/generalize
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摘要：【案例】基于西门子S7-1200PLC的传送带简单控制案例 原创 技成-张志强 PLC发烧友 今天 收录于话题 #西门子PLC 42 #案例 18 #1200PLC 2 ↑戳上方 蓝字 “ PLC发烧友 ” 关注我们！ 免费丨65套电气计算EXCEL表格，自动生成！ 一、动作描述 1.我们在模拟软件
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摘要：论文解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63868458 源码解读: 一:https://zhuanlan.zhihu.com/p/112126473 入门mmdetection（柒） FCOS源码解读 yuancoder CV爱好者/旅行爱好者/ 50 人赞同了该文章
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摘要：总结 | 2020年TOP 10计算机视觉论文：代码，解读，还有demo视频！ OpenCV学堂 今天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 AI公园 授权 作者：louisfb01 编译：ronghuaiyang 导读 论文，代码，解读，还有demo视频。 尽管今年世界上发生了这
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摘要：CNN 的一些可视化方法！ 机器学习研究组订阅号 昨天 作者 | yishun@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/53683453 导读 对神经网络进行可视化分析不管是在学习上还是实际应用上都有很重要的意义，基于此，本文介绍了3种CNN的可视化方法：可视化中间特征
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摘要：机器学习研究组订阅号 今天 作者 | 初识cv文本来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/136382095仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除 YOLO系列是基于深度学习的回归方法，本文详细介绍了从YOLOv1至最新YOLOv5五种方法的主要思路、改进策略以及
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摘要：基于OpenCV的图像翻转和镜像 努比 OpenCV学堂 昨天 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 小白学视觉 授权 本期，我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。 01. 依赖包要求 NumPy —用于矩阵运算
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摘要：S7-1200 PLC，如何调试电机运行及变频器的调速控制 蔡慧荥 PLC发烧友 昨天 戳上方蓝字 "PLC发烧友” 关注我们哦！ 29个工控编程软件安装视频，免费领 今天我们以一个编程实例来进行详细地讲解，带参数的FB和FC如何建立以及如何使用，希望大家能掌握文章讲解的知识点。 【案例】电机运行及
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摘要：格雷码编码+解码+实现（Python） 原创 曹博 计算机视觉工坊 昨天 收录于话题 #结构光 2个 点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 01 二值码02 格雷码编码2.1 编码优点2.2 编码生成2.3 递归生成2.4 二值码转换2.5 编码图03 格雷码投影3.1 投影图
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摘要：今天，香港中文大学多媒体实验室（MMLab）旗下开源组织 OpenMMLab 发布新成员：MMTracking，旨在促进目标跟踪领域的研究开发。 OpenMMlab旗下众多开源库如：MMCV, MMDetection，MMAction2等已经拥有众多用户，成为复现顶会论文、实现项目应用的重要工具。
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摘要：本文转载自机器之心。 本文提出了一套模型压缩和编译结合的目标检测加速框架，根据编译器的硬件特性而设计的剪枝策略能够在维持高 mAP 的同时大大提高运行速度，压缩了 14 倍的 YOLOv4 能够在手机上达到 19FPS 的运行速度并且依旧维持 49mAP（COCO dataset）的高准确率。相比
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摘要：OpenCV 新版 4.5.1 发布！ CV君 OpenCV中文网 1周前 发布亮点： OpenCV Github 项目终于突破50000 stars！新的里程碑~ 这次发布的特性包括： 集成更多的GSoC 2020 项目的结果，包括： 1. 开发了OpenCV.js DNN 模块，以方便再网页中使
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摘要：2020最佳检测 | 带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络（提供源码和数据及下载） Edison_G 计算机视觉研究院 前天 点击蓝字关注我们 computerVision 计算机视觉研究院 ● 关注我们，回复：最佳检测 ●获取源码和数据集下载链接 1 概 要 传统的目标检测方法通常需
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