11 2020 档案
摘要：https://github.com/didi/maskdetection team, the mask detection technology is based on DFS face detection algorithm and the face attributes recognition
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摘要：主要是指针拷贝的时候析构会造成空析构。就是两次被析构，第一次析构后，第二次析构就找不到，就会导致报错!!!!!!!!!!!!! #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<iostream>#include<string>#include<vector>class
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摘要：超越 EfficientNet与MobileNetV3，NeurIPS 2020 微软NAS方向最新研究 我爱计算机视觉 前天 以下文章来源于微软研究院AI头条 ，作者彭厚文、傅建龙 微软研究院AI头条 专注科研22年，盛产黑科技 编者按：随着深度学习的发展，神经网络结构的设计逐渐由手工设计转变为算
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摘要：使用了ConvolutionDepthWise对空间信息和深度信息进行去耦: 简单描述一下ConvolutionDepthWise: 深度可分离卷积结构（depthwise separable convolution）计算复杂度分析 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2818
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摘要：大白话讲解MobileNet-v3 (38条消息) 大白话讲解MobileNet-v3_期待黎明的博客-CSDN博客 大白话讲解MobileNet-v3 无人不智能，机器不学习 2019-12-09 21:33:41 3400 收藏 9 分类专栏： 算法 TensorFlow 深度学习 文章标签：
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摘要：CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.6) #cmake 最低版本要求，低于2.6 构建过程会被终止。 PROJECT(Algorithms) #定义工程名称MESSAGE(STATUS "Project: Algorithms") #打印相关消息消息 MESSAGE(S
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摘要：//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libprotobuf.so.9: error adding symbols: DSO missing from command linecollect2: error: ld returned 1 exit statusCMakeFiles/C
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摘要：map的默认排序和自定义排序 - 不知期 - 博客园 (cnblogs.com) map的默认排序和自定义排序 STL的容器map为我们处理有序key-value形式数据提供了非常大的便利，由于内部红黑树结构的存储，查找的时间复杂度为O(log2N)。 一般而言，使用map的时候直接采取map<ty
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摘要：ubuntu下修改IP地址 buside 2019-07-01 19:56:58 13453 收藏 18 分类专栏： Linux 版权 1.获取网卡名称 2、 2、打开文件 sudo vim /etc/network/interfaces 注释auto lo和iface lo inet loopba
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_39228381/article/details/107896863 目录 说明 BatchNorm1d参数 num_features eps momentum affine track_running_stats BatchNorm1d训练
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/88364442 vgg网络的一些问题 ChengLaun 2019-03-09 12:19:58 1112 收藏 4 分类专栏： 网络架构 版权 填充方式为 1 为same ，0为为vail
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摘要：https://www.pianshen.com/article/76371333833/ 关于卷积层，全连接层，池化层的相关输出参数计算 目录 说明 全连接层FC，全连接NN 卷积Convolutional 模型占用显存的计算 为了更好的说明问题，\另一个文中进行说明，本文内容都是一些概念/理论的
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摘要：import datetimeimport timet1 = datetime.datetime.now().microsecondt3 = time.mktime(datetime.datetime.now().timetuple()//这里调用你的方法 t2 = datetime.datetim
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摘要：std::vector<float>::iterator biggest_amsk = std::max_element(cls_scores_mask.begin(),cls_scores_mask.end());
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摘要：https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/13141235.html openpose_caffe_to_rknn.py from rknn.api import RKNN import cv2 import time import numpy as np if __n
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摘要：https://blog.csdn.net/phmatthaus/article/details/91959161
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摘要：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/68953605 由于cmake我一般是项目移植的时候，才会涉及到，一些常用函数隔一段时间就会忘记，所以在此做一下笔记，以便日后查看。 1、添加链接库所在的目录： link_directories("./lib
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摘要：https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52119863# https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49248231 caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据
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摘要：查看ncnn中模型为type_layer_name的feature map尺寸 std::string type_layer_name = "face_rpn_type_prob_reshape_stride" + std::to_string(RPNs_[i]); ex.extract(class
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/90246721 在训练完一个网络保存模型以后，我常常会将最优的模型保存，放在文件夹中以备用到！但会想模型的大小是由什么决定的呢？其实我们的模型在我们确定网络结构以后就已经将模型的大小确定了。下面将具
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/82421089 原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 前言 在之前笔
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摘要：#ifndef _MYARRAY_H_#define _MYARRAY_H_#include<iostream>#include<string> template<class T>class Myarray { public: //默认构造 Myarray(int capcity); //拷贝构造
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摘要：https://blog.csdn.net/enchanted_zhouh/article/details/106063552 本文主要讲解ncnn模型加载的三种方式，模型以上文（https://blog.csdn.net/Enchanted_ZhouH/article/details/105861
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摘要：./caffe2ncnn: error while loading shared libraries: libprotobuf.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法： 首先查看是否有安装protobu
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摘要：https://blog.csdn.net/u012505617/article/details/88581235 下载protobuf并安装，我使用的是3.7最新版本，下载地址为：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3
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摘要：https://www.cnblogs.com/Satan666/p/12654925.html CMake简介： CMake是一种跨平台的开源项目管理工具，所做的事其实就是告诉编译器如何去编译链接源代码。与之相似的是直接编写makefile文件，但makefile最大的缺点就是不能跨平台，一旦更换
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摘要：#include<iostream>#include<string>#include<thread>#include<mutex>#include<fstream>#include<future>#include<deque>#include<mutex> int faactorial(int N)
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