06 2019 档案
摘要：https://blog.csdn.net/jonado13/article/details/83933453 1.安装pipapt install python3-pipE: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock - open (13: Permi
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摘要：https://cloud.tencent.com/developer/article/1327273 jetpack3.2自带了opencv3.3，但是只提供了python2.7的编译版本，所以也只能在python2.7下使用，我本来以为有什么更简单的方法链接到python3中，但是遍查资料也没人
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摘要：https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ Tips: 可通过 URL 的形式直接下载配置. 例如: https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/conf/debian-http-6-sid https://mirrors.ustc.edu.
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摘要：Linux教程|菜鸟教程：http://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html认识linux:ping命令：ping命令是常用的网络命令ping网关：ping 192.168.120.205ping百度：ping www.baidu.com ssh命令：ht
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摘要：ubuntu常见错误--Could not get lock /var/lib/dpkg/lock解决 通过终端安装程序sudo apt-get install xxx时出错： 出现这个问题可能是有另外一个程序正在运行，导致资源被锁不可用。而导致资源被锁的原因可能是上次运行安装或更新时没有正常完成，
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摘要：因为要在arm（aarch64）架构的linux环境中安装tensorflow-gpu,但是官方tf网上没有对应的版本，所以我们找了好久，找到一个其他人编译好的tensorflow on arm的github(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-ar
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摘要：https://blog.csdn.net/DeepWolf/article/details/88640937 本篇主要对TX2刷机流程以及刷机过程中遇到的坑和相应的解决办法做个记录，以便再次刷机时能做个参考。如果你刚好收到TX2开发者套件，还没有进行开箱，那么请移步到我的前一篇博客进行TX2的开机
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摘要：未经允许，不得擅自改动和转载 文 | 阿小庆 2018-1-20 本文继第一篇文章：01-NVIDIA Jetson TX2开箱上电显示界面 TX2 出厂时，已经自带了 Ubuntu 16.04 系统，可以直接启动。但一般我们会选择刷机，目的是更新到最新的 JetPack L4T，并自动安装最新的驱
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摘要：所有其他网址都有效，而不是amd64端点。 然后，当运行apt-get install oracle-java8-installer时，出现以下错误： 那个端点不再可用吗？ Oracle Java 8还有其他来源吗？我看到几乎所有指南中都提到了“webupd8”组，除了使用dpkg手动安装软件包之外
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摘要：deb http://ppa.launchpad.net/webupd8team/java/ubuntu xenial main# deb-src http://ppa.launchpad.net/webupd8team/java/ubuntu xenial main# deb-src http:/
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摘要：Jetson TX2 刷机教程（JetPack3.3版本） 参考网站:https://blog.csdn.net/long19960208/article/details/81538997 版权声明：本文为博主原创文章，转载需标注来源。 https://blog.csdn.net/Code_Mart
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摘要：https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/85252474 原
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摘要：https://blog.csdn.net/zt1091574181/article/details/88899668 TX2 （JetPack4.2）安装 Pycharm&TensorFlow 2019年03月29日 20:28:56 幸福回头 阅读数 393 TX2 （JetPack4.2）安装
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摘要：sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/javasudo apt-get updatesudo apt-get install oracle-java8-installer -y 出现错误：E: Package 'oracle-java8-installer'
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摘要：NVIDIA Jetson TX2 查看系统参数状态。 当前博主的TX2更新的版本为：Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,系统内核：tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64， Lin
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摘要：TX2上电自动开机 参考：http://121.42.13.250/?p=168 问题描述 Jetson TX2在接通电源后，按下板子上的PWOER BTN开机键（S4）后，便能够正常启动。但这对于一个嵌入式设备来说非常的不方便，总不能每次都拆开机器去按一下板子上的开机键吧。当然我们可以将这个开机键
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摘要：#coding=utf-8import numpy as npimport tensorflow as tfimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"# print("aa")class Animals: def breathe(self): p
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摘要：s=mnist.train.next_batch(batch_size)print(xs.shape)print(ys.shape) # #从集合中取全部变量# tf.get_collection()# #列表内对应元素相加# tf.add_n([])# #转换类型# tf.cast(x,dtype
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摘要：In [19]: import tensorflow as tf import numpy as np # #简单的数据形网络 # #定义输入参数 # X=tf.constant(value=[[0.7,0.5]]) # W1=tf.Variable(tf.truncated_normal(shap
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摘要：#! /usr/bin/env python# coding=utf-8# # Copyright (C) 2019 * Ltd. All rights reserved.## Editor : VIM# File name : backbone.py# Author : YunYang1994#
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摘要：#第一种yolo3中程序def convolutional(input_data, filters_shape, trainable, name, downsample=False, activate=True, bn=True): #卷积层名称 with tf.variable_scope(nam
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摘要：参考博客： https://www.cnblogs.com/wendj/archive/2018/09/21/9685012.html 第三步：鼠标放到函数名，按住ctrl即可查看
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摘要：卷积操作 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数： input： 指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tenso
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摘要：1.softmax初探在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1，因此多分类的概率之和也刚好为1。 首先我们简单来看看softmax是什么意思。顾名思义，softmax由两个单词组成
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