05 2019 档案
摘要：TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候， 队列必须能被正确地关闭。 TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的
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摘要：halcon18.11——DL http://www.ihalcon.com/read-11150.html halcon18.11——DL 楼主# 更多发布于：2018-12-04 19:50 楼主# 1. 按顺序下载安装 halcon-18.11.1.0-windows 和 halcon-18.
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摘要：[Python ]小波变化库——Pywalvets 学习笔记 2017年03月20日 14:04:35 SNII_629 阅读数：24776 标签： python库pywavelets小波变换 更多 个人分类： 机器学习 https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*-import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport cv2img = cv.imread('C:/Users/Administrator/Desktop
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摘要：https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 发表于 2018-01-10 16:32:17 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 发表于 2018-01-
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摘要：原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 图像算法五：【图像小波变换】多分辨率重构、Gabor滤波器、Haar小波 2018年11月30日 01:49:25 芥末酱- 阅读数：720 原 https://blog.csdn.
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*-"""Débruitage d’images par seuillage des coefficients de Fourier"""import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef th
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摘要：https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270/article/d
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摘要：https://blog.csdn.net/myjiayan/article/details/72427995 convolution in frequency domain convolution in spatial domain == multiplication in frequency d
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摘要：1、德国DAGM 2007的数据集 总共十类图像，有训练集和测试集，几种样例如下： 官方网址：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616 网盘下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1CHrH1tZ-B6kvi8U7--isaw 提取
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摘要：https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5459629.html 图像算法：图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Dat
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摘要：Halcon小函数的封装和代码导出 Halcon小函数的封装和代码导出 一、Halcon小函数的封装和修改 1、名词解释： 算子：指Halcon中最基础、最底层的函数（即你看不到它的代码实现），一个算子只有一句话，例如threshold算子。 小函数：由多个算子组合成的函数，我习惯称为小函数。其特点
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摘要：Python--level set （水平集）和 chan-vese模型 2018年08月28日 10:51:54 GlassySky0816 阅读数：1604 Python--level set （水平集）和 chan-vese模型 2018年08月28日 10:51:54 GlassySky08
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摘要：https://blog.csdn.net/enjoy_pascal/article/details/81478582 FFT前言快速傅里叶变换 (fast Fourier transform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965
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摘要：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9392881.html 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做
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摘要：1,快速频域滤波算法FFT: halcon 2:区域生长:http://blog.sina.com.cn/s/blog_96fa8b880101ek27.html regiongrowing ( Image : Regions : Row, Column, Tolerance, MinSize :
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摘要：Halcon函数总结： read_image( :Image :FileName : ) //读入图像 crop_part(Image : ImagePart :Row,Column,Width,Height : ) //剪切图像 add_image(Image1,Image2 :ImageResu
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摘要：在Halcon中模式匹配最成熟最常用的方式该署支持向量机了，在本例程中展示了使用支持向量机对卤素灯的质量检测方法。通过这个案例，相信大家可以对支持向量机的使用有一个更加清晰的了解。在相当多的检测和识别的应用中，都可以使用相同的方法来解决分类问题。 图1. 卤素灯图像 大致原理： 一、准备阶段：描述样
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摘要：例程：class_overlap_svm.hdev 说明：这个例程展示了如何用一个支持向量机来给一幅二维的图像进行分类。使用二维数据的原因是因为它可以很容易地联想成为区域和图像。本例程中使用了三个互相重叠的类（由二维平面三个不同颜色的像素点集组成）。三类不同颜色的像素点作为样本，将那些样本代入支持向
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摘要：例程：surface_scratch.hdev 说明：这个程序利用局部阈值和形态学处理提取表面划痕 代码中绿色部分为个人理解和注释,其余为例程中原有代码 *surface_scratch.hdev:extraction of surface scratches via local threshold
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摘要：例程：detect_indent_fft.hdev 说明：这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换（FFT）对塑料制品的表面进行目标（缺陷）的检测，大致分为三步： 首先，我们用高斯滤波器构造一个合适的滤波器（将原图通过高斯滤波器滤波）； 然后，将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换； 最后，利用形态学算
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