10 2018 档案

opencv3.0机器学习算法使用
摘要：//随机树分类Ptr<StatModel> lpmlBtnClassify::buildRtreesClassifier(Mat data, Mat responses, int ntrain_samples){ Ptr<RTrees> model;Ptr<TrainData> tdata = pr 阅读全文
posted @ 2018-10-28 18:27 水木清扬 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV3编程入门笔记（一）
摘要：恢复内容开始 图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理和计算机视觉的区别在于：图像处理侧重于“处理”图像——如增强、还原、去噪、分割等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉。 OpenCV由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨平台的中高 阅读全文
posted @ 2018-10-28 12:02 水木清扬 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV3 Ref SVM ： cv::ml::SVM Class Reference
摘要：OpenCV3 Ref SVM ： cv::ml::SVM Class Reference OpenCV2： #include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/ml/ml.h 阅读全文
posted @ 2018-10-27 21:26 水木清扬 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
multi-layer perceptrons, MLP）模型，CvANN_MLP。
摘要：#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/ml/ml.hpp> #include <iostream> using namespace std;using nam 阅读全文
posted @ 2018-10-27 21:23 水木清扬 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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