RKNN--群聊天
Hi3559是4T算力
2t算力的是Hi3519
hi3516cv500是0.5T的算力 hi3516DV300是1T的算力 yolov5在hi3516DV300上推理384x640尺寸的图像是43ms左右
5月份 去瑞芯微参加他们的培训 现场用的瑞芯微的板子是rk3568 1T的算力 推理yolov5 640x640尺寸的S模型输入 NPU CPU DDR定频到最大后 达到48ms
rv1126 2T算力 为什么跑yolov5比不过 rk3566 1T的算力呢
要对模型做优化
rk的spp层还有上采样速度很慢
不过根据我的经验,不会快多少
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