python 矩阵操作--->>np.column_stack用法

 

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#举个栗子如下：     x_vals = np.linspace(0, 10, 5) #print(x_vals) [ 0.   2.5  5.   7.5 10. ] 1 2 3 4 #转化数组为矩阵   x_vals_column = np.transpose(np.matrix(x_vals)) #print(x_vals_column)       ([[ 0  ],         [ 2.5],         [ 5. ],         [ 7.5],         [10. ]]) 1 2 3 4 5 6 7 #生成一个列矩阵如下：   ones_column = np.transpose(np.matrix(np.repeat(1, 5))) #print(ones_column) [[1] [1] [1] [1] [1]] 1 2 3 4 5 6 7 操作一下，函数功能很明确，将2个矩阵按列合并 A = np.column_stack((x_vals_column, ones_column))   #print(A) [[ 0.   1. ] [ 2.5  1. ] [ 5.   1. ] [ 7.5  1. ] [10.   1. ]] 1 2 3 4 5 6 7 8 将2个矩阵按行合并 b = np.row_stack((x_vals_column, ones_column)) print(B) [[ 0. ] [ 2.5] [ 5. ] [ 7.5] [10. ] [ 1. ] [ 1. ] [ 1. ] [ 1. ] [ 1. ]] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12   ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Rock_Huang~」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38632246/article/details/86713078