219个 opencv 常用函数汇总,一个比一个强大!
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2 、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3 、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4 、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5 、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6 、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 7 、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件; 8 、cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存; 9 、cvReleaseCapture:释放CvCapture结构开辟的内存空间; 10 、cvCreateTrackbar:创建一个滚动条; 11 、cvSetCaptureProperty:设置CvCapture对象的各种属性; 12 、cvGetCaptureProperty:查询CvCapture对象的各种属性; 13 、cvGetSize:当前图像结构的大小; 14 、cvSmooth:对图像进行平滑处理; 15 、cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一; 16 、cvCanny:Canny边缘检测; 17 、cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据; 18 、cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件; 19 、cvWriteFrame:逐帧将视频流写入文件; 20 、cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间; 21 、CV_MAT_ELEM:从矩阵中得到一个元素; 22 、cvAbs:计算数组中所有元素的绝对值; 23 、cvAbsDiff:计算两个数组差值的绝对值; 24 、cvAbsDiffS:计算数组和标量差值的绝对值; 25 、cvAdd:两个数组的元素级的加运算; 26 、cvAddS:一个数组和一个标量的元素级的相加运算; 27 、cvAddWeighted:两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算); 28 、cvAvg:计算数组中所有元素的平均值; 29 、cvAvgSdv:计算数组中所有元素的绝对值和标准差; 30 、cvCalcCovarMatrix:计算一组n维空间向量的协方差; 31 、cvCmp:对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作; 32 、cvCmpS:对数组和标量运用设置的比较操作; 33 、cvConvertScale:用可选的缩放值转换数组元素类型; 34 、cvCopy:把数组中的值复制到另一个数组中; 35 、cvCountNonZero:计算数组中非 0 值的个数; 36 、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积); 37 、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间; 38 、cvDet:计算方阵的行列式; 39 、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算; 40 、cvDotProduct:计算两个向量的点积; 41 、cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量; 42 、cvFlip:围绕选定轴翻转; 43 、cvGEMM:矩阵乘法; 44 、cvGetCol:从一个数组的列中复制元素; 45 、cvGetCols:从数据的相邻的多列中复制元素; 46 、cvGetDiag:复制数组中对角线上的所有元素; 47 、cvGetDims:返回数组的维数; 48 、cvGetDimSize:返回一个数组的所有维的大小; 49 、cvGetRow:从一个数组的行中复制元素值; 50 、cvGetRows:从一个数组的多个相邻的行中复制元素值; 图片 51 、cvGetSize:得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回; 52 、cvGetSubRect:从一个数组的子区域复制元素值; 53 、cvInRange:检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内; 54 、cvInRangeS:检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内; 55 、cvInvert:求矩阵的逆; 56 、cvMahalonobis:计算两个向量间的马氏距离; 57 、cvMax:在两个数组中进行元素级的取最大值操作; 58 、cvMaxS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作; 59 、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像; 60 、cvMin:在两个数组中进行元素级的取最小值操作; 61 、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作; 62 、cvMinMaxLoc:寻找数组中的最大最小值; 63 、cvMul:计算两个数组的元素级的乘积(点乘); 64 、cvNot:按位对数组中的每一个元素求反; 65 、cvNormalize:将数组中元素进行归一化; 66 、cvOr:对两个数组进行按位或操作; 67 、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作; 68 、cvReduce:通过给定的操作符将二维数组简为向量; 69 、cvRepeat:以平铺的方式进行数组复制; 70 、cvSet:用给定值初始化数组; 71 、cvSetZero:将数组中所有元素初始化为 0 ; 72 、cvSetIdentity:将数组中对角线上的元素设为 1 ,其他置 0 ; 73 、cvSolve:求出线性方程组的解; 74 、cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组; 75 、cvSub:两个数组元素级的相减; 76 、cvSubS:元素级的从数组中减去标量; 77 、cvSubRS:元素级的从标量中减去数组; 78 、cvSum:对数组中的所有元素求和; 79 、cvSVD:二维矩阵的奇异值分解; 80 、cvSVBkSb:奇异值回代计算; 81 、cvTrace:计算矩阵迹; 82 、cvTranspose:矩阵的转置运算; 83 、cvXor:对两个数组进行按位异或操作; 84 、cvXorS:在数组和标量之间进行按位异或操作; 85 、cvZero:将所有数组中的元素置为 0 ; 86 、cvConvertScaleAbs:计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型; 87 、cvNorm:计算数组的绝对范数, 绝对差分范数或者相对差分范数; 88 、cvAnd:对两个数组进行按位与操作; 89 、cvAndS:在数组和标量之间进行按位与操作; 90 、cvScale:是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数据类型转换为另一种; 91 、cvT:是函数cvTranspose的缩写; 92 、cvLine:画直线; 93 、cvRectangle:画矩形; 94 、cvCircle:画圆; 95 、cvEllipse:画椭圆; 96 、cvEllipseBox:使用外接矩形描述椭圆; 97 、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:画多边形; 98 、cvPutText:在图像上输出一些文本; 99 、cvInitFont:采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体; 100 、cvSave:矩阵保存; 图片 101 、cvLoad:矩阵读取; 102 、cvOpenFileStorage:为读 / 写打开存储文件; 103 、cvReleaseFileStorage:释放存储的数据; 104 、cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构; 105 、cvEndWriteStruct:结束写入数据结构; 106 、cvWriteInt:写入整数型; 107 、cvWriteReal:写入浮点型; 108 、cvWriteString:写入字符型; 109 、cvWriteComment:写一个XML或YAML的注释字串; 110 、cvWrite:写一个对象; 111 、cvWriteRawData:写入多个数值; 112 、cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器; 113 、cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点; 114 、cvGetFileNodeByName:在映图或存储器中找到相应节点; 115 、cvGetHashedKey:为名称返回一个惟一的指针; 116 、cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点; 117 、cvGetFileNodeName:返回文件的节点名; 118 、cvReadInt:读取一个无名称的整数型; 119 、cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型; 120 、cvReadReal:读取一个无名称的浮点型; 121 、cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型; 122 、cvReadString:从文件节点中寻找字符串; 123 、cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它; 124 、cvRead:将对象解码并返回它的指针; 125 、cvReadByName:找到对象并解码; 126 、cvReadRawData:读取多个数值; 127 、cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取; 128 、cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容; 129 、cvGetModuleInfo:检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常; 130 、cvResizeWindow:用来调整窗口的大小; 131 、cvSaveImage:保存图像; 132 、cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为x,y的位置; 133 、cvDestroyAllWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间; 134 、cvGetTrackbarPos:读取滑动条的值; 135 、cvSetTrackbarPos:设置滑动条的值; 136 、cvGrabFrame:用于快速将视频帧读入内存; 137 、cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理; 138 、cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换; 139 、cvErode:形态腐蚀; 140 、cvDilate:形态学膨胀; 141 、cvMorphologyEx:更通用的形态学函数; 142 、cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色; 143 、cvResize:放大或缩小图像; 144 、cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍; 145 、cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割; 146 、cvThreshold:图像阈值化; 147 、cvAcc:可以将 8 位整数类型图像累加为浮点图像; 148 、cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值; 149 、cvFilter2D:图像卷积; 150 、cvCopyMakeBorder:将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界; 图片 151 、cvSobel:图像边缘检测,Sobel算子; 152 、cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测; 153 、cvHoughLines2:霍夫直线变换; 154 、cvHoughCircles:霍夫圆变换; 155 、cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值; 156 、cvWarpAffine:稠密仿射变换; 157 、cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换; 158 、cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算; 159 、cvCloneImage:将整个IplImage结构复制到新的IplImage中; 160 、cv2DRotationMatrix:仿射映射矩阵的计算; 161 、cvTransform:稀疏仿射变换; 162 、cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性); 163 、cvGetPerspectiveTransform:计算透视映射矩阵; 164 、cvPerspectiveTransform:稀疏透视变换; 165 、cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射; 166 、cvPolarToCart:将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射; 167 、cvLogPolar:对数极坐标变换; 168 、cvDFT:离散傅里叶变换; 169 、cvMulSpectrums:频谱乘法; 170 、cvDCT:离散余弦变换; 171 、cvIntegral:计算积分图像; 172 、cvDistTransform:图像的距离变换; 173 、cvEqualizeHist:直方图均衡化; 174 、cvCreateHist:创建一新直方图; 175 、cvMakeHistHeaderForArray:根据已给出的数据创建直方图; 176 、cvNormalizeHist:归一化直方图; 177 、cvThreshHist:直方图阈值函数; 178 、cvCalcHist:从图像中自动计算直方图; 179 、cvCompareHist:用于对比两个直方图的相似度; 180 、cvCalcEMD2:陆地移动距离(EMD)算法; 181 、cvCalcBackProject:反向投影; 182 、cvCalcBackProjectPatch:图块的方向投影; 183 、cvMatchTemplate:模板匹配; 184 、cvCreateMemStorage:用于创建一个内存存储器; 185 、cvCreateSeq:创建序列; 186 、cvSeqInvert:将序列进行逆序操作; 187 、cvCvtSeqToArray:复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中; 188 、cvFindContours:从二值图像中寻找轮廓; 189 、cvDrawContours:绘制轮廓; 190 、cvApproxPoly:使用多边形逼近一个轮廓; 191 、cvContourPerimeter:轮廓长度; 192 、cvContoursMoments:计算轮廓矩; 193 、cvMoments:计算Hu不变矩; 194 、cvMatchShapes:使用矩进行匹配; 195 、cvInitLineIterator:对任意直线上的像素进行采样; 196 、cvSampleLine:对直线采样; 197 、cvAbsDiff:帧差; 198 、cvWatershed:分水岭算法; 199 、cvInpaint:修补图像; 200 、cvGoodFeaturesToTrack:寻找角点; 图片 201 、cvFindCornerSubPix:用于发现亚像素精度的角点位置; 202 、cvCalcOpticalFlowLK:实现非金字塔的Lucas - Kanade稠密光流算法; 203 、cvMeanShift:mean - shift跟踪算法; 204 、cvCamShift:camshift跟踪算法; 205 、cvCreateKalman:创建Kalman滤波器; 206 、cvCreateConDensation:创建condensation滤波器; 207 、cvConvertPointsHomogenious:对齐次坐标进行转换; 208 、cvFindChessboardCorners:定位棋盘角点; 209 、cvFindHomography:计算单应性矩阵; 210 、cvRodrigues2:罗德里格斯变换; 211 、cvFitLine:直线拟合算法; 212 、cvCalcCovarMatrix:计算协方差矩阵; 213 、cvInvert:计算协方差矩阵的逆矩阵; 214 、cvMahalanobis:计算Mahalanobis距离; 215 、cvKMeans2:K均值; 216 、cvCloneMat:根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵; 217 、cvPreCornerDetect:计算用于角点检测的特征图; 218 、cvGetImage:CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式; 219 、cvMatMul:两矩阵相乘; 本文素材来源于网络,如有侵权联系删除。 |
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2019-05-10 图像分割方法()