python---opencv常用函数
求点的最小外接矩
rect1 = cv2.minAreaRect(box):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | def back_forward_convert(coordinate, with_label = True ): """ :param coordinate: format [x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4, (label)] :param with_label: default True :return: format [x_c, y_c, w, h, theta, (label)] """ boxes = [] if with_label: for rect in coordinate: box = np.int0(rect[: - 1 ]) box = box.reshape([ 4 , 2 ]) rect1 = cv2.minAreaRect(box) x, y, w, h, theta = rect1[ 0 ][ 0 ], rect1[ 0 ][ 1 ], rect1[ 1 ][ 0 ], rect1[ 1 ][ 1 ], rect1[ 2 ] boxes.append([x, y, w, h, theta, rect[ - 1 ]]) else : for rect in coordinate: box = np.int0(rect) box = box.reshape([ 4 , 2 ]) rect1 = cv2.minAreaRect(box) x, y, w, h, theta = rect1[ 0 ][ 0 ], rect1[ 0 ][ 1 ], rect1[ 1 ][ 0 ], rect1[ 1 ][ 1 ], rect1[ 2 ] boxes.append([x, y, w, h, theta]) return np.array(boxes, dtype = np.float32) |
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2019-04-22 tensorflow常用函数库