【OpenCV3】图像通道分离与合并——cv::split()与cv::merge()详解

 

 

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在图像处理中，尤其是处理多通道图像时，有时需要对各个通道进行分离，分别处理；有时还需要对分离处理后的各个通道进行合并，重新合并成一个多通道的图像。opencv2和opencv3中实现图像通道的合并与分离的函数分别是cv::split()和cv::merge()。     1、多通道图像的分离   cv::split()的具体调用方法如下：     void cv::split(     const cv::Mat& mtx, //输入图像     vector<Mat>& mv // 输出的多通道序列（n个单通道序列） );   2、图像多个通道的合并   cv::merge()的具体调用方法如下：     void merge(     const vector<cv::Mat>& mv, // 输入的多通道序列(n个单通道序列)     cv::OutputArray dst // 输出图像，包含mv );     代码示例如下：     #include <opencv2/opencv.hpp>    int main() {     cv::Mat src = imread("lenna.jpg", cv::IMREAD_COLOR);     cv::imshow("src", src);        // Split the image into different channels     std::vector<cv::Mat> rgbChannels(3);     split(src, rgbChannels);        // Show individual channels     cv::Mat blank_ch, fin_img;     blank_ch = cv::Mat::zeros(cv::Size(src.cols, src.rows), CV_8UC1);        // Showing Red Channel     // G and B channels are kept as zero matrix for visual perception     std::vector<cv::Mat> channels_r;     channels_r.push_back(blank_ch);     channels_r.push_back(blank_ch);     channels_r.push_back(rgbChannels[2]);        /// Merge the three channels     cv::merge(channels_r, fin_img);     cv::imshow("R", fin_img);              // Showing Green Channel     std::vector<cv::Mat> channels_g;     channels_g.push_back(blank_ch);     channels_g.push_back(rgbChannels[1]);     channels_g.push_back(blank_ch);     cv::merge(channels_g, fin_img);     cv::imshow("G", fin_img);              // Showing Blue Channel     std::vector<cv::Mat> channels_b;     channels_b.push_back(rgbChannels[0]);     channels_b.push_back(blank_ch);     channels_b.push_back(blank_ch);     cv::merge(channels_b, fin_img);     cv::imshow("B", fin_img);           cv::waitKey(0);     return 0; }     显示结果：           2017.04.27 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「PHILOS_THU」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/70837779