随笔分类 -  GAN+Diffusion

涵盖18+ SOTA GAN实现，开源工程StudioGAN火了
摘要：本文转载自机器之心。 作者：杜伟，陈萍 GAN 自从被提出后，便迅速受到广泛关注。我们可以将 GAN 分为两类，一类是无条件下的生成；另一类是基于条件信息的生成。近日，来自韩国浦项科技大学的硕士生在 GitHub 上开源了一个项目，提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络（GAN）的实现。 阅读全文
posted @ 2021-03-02 08:52 水木清扬 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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