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摘要：Hi3559是4T算力 2t算力的是Hi3519 hi3516cv500是0.5T的算力 hi3516DV300是1T的算力 yolov5在hi3516DV300上推理384x640尺寸的图像是43ms左右 5月份 去瑞芯微参加他们的培训 现场用的瑞芯微的板子是rk3568 1T的算力 推理yolo 阅读全文
posted @ 2021-06-02 14:28 水木清扬 阅读(724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
toolkit用的是github上的 https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit
摘要：https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 阅读全文
posted @ 2021-03-16 20:30 水木清扬 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
195上的rknn
摘要：虚拟环境: /home/firefly/.rknn-env/bin 阅读全文
posted @ 2021-03-02 15:31 水木清扬 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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