随笔分类 -  特征点匹配算法

摘要:匹配方法,他们每个都使用描述符列表,称为查询列表,并与训练好的字典中的描述符进行比较。在这三组中,有三种方法:match(),knnMatch(),radiusMatch(),这些方法中的每一种以稍微不同的方式计算匹配() match()方法需要通常cv::Mat格式的单个关键点描述符列表querr 阅读全文
posted @ 2021-05-27 09:32 水木清扬 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/79754652 应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102,分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算 阅读全文
posted @ 2021-05-20 13:51 水木清扬 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:计算机视觉工坊 3天前 以下文章来源于AI公园 ,作者ronghuaiyang AI公园 做一个生产真正有用的AI内容的公众号。 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 作者:Sarath Chandra 编译:ronghuaiyang 导读 将配准从2D场景扩展到3D场景。 上 阅读全文
posted @ 2021-03-02 08:55 水木清扬 阅读(1499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文转自AI公园。 作者:Iago Suárez 编译:ronghuaiyang 导读 OpenCV发布了4.5.1,包含了BEBLID算子,一个新的局部特征描述符,超越ORB。 OpenCV 4.5.1中最令人兴奋的特性之一是BEBLID (Boosted Efficient Binary Loc 阅读全文
posted @ 2021-02-22 08:20 水木清扬 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_35705332/article/details/90231913 https://github.com/JiawangBian/GMS-Feature-Matcher Rebecca(swust) 2019-05-15 11:04:43 929 收 阅读全文
posted @ 2021-01-18 15:48 水木清扬 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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