随笔分类 - 目标检测--anything
摘要：YOLOv5算什么，这个才是最强！ AI派 昨天 这个目标检测神器简直香炸了！它不仅连续登录Github全球趋势榜，拥有的全球尖端算法论文也接连登录全球技术趋势榜PaperWithCode。 这个神器就是刚刚全面升级的PaddleDetection2.0！它全面兼顾高性能算法、便捷开发、高效训练及完
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摘要：【DL-YOLO】尝鲜！Windows下实现YOLOv4物体检测（VS2015+OpenCV） https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzI2NDcyNg==&mid=2247484799&idx=1&sn=61ba7eb266190dc00125a8a72c57
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摘要：yolov5的数据增强中，透视、仿射变换统一使用了random_perspective一个函数进行处理，包含了旋转、缩放、平移、剪切变换(shear,实际是按坐标轴方向变换，具体可看下文)、透视。其中下面这段代码的这个参数有点疑惑，因此寻找了不少透视变换的资料，这里记录我自己的思考。 仿射变换 仿射
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摘要：AI派 昨天 以下文章来源于深度学习与计算机视觉 ，作者磐怼怼 深度学习与计算机视觉 深度学习与计算机视觉碰撞出了新的火花，本公众号将坚持分享原创计算机视觉技术相关文章。主要分为实战教程、视觉领域最新咨询、国内外最新论文翻译三类。欢迎志同道合的朋友关注。 作为一个新的亚马逊门铃的买家，我喜欢它提供的
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摘要：darknet-mini：带注释的darknet简化版，助你深入理解YOLO 陈训教 机器学习算法工程师 今天 AI编辑：我是小将 本文作者：陈训教 https://github.com/ChenCVer/darknet 本文已由原作者授权，不得擅自二次转载 2019年就萌生一个想法，想深入研究一个
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_36756866/article/details/109111065 深度学习菜鸟 2020-10-16 11:38:18 11156 收藏 215分类专栏： yolov5目标检测 文章标签： 深度学习 python pytorch版权一.Requi
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_40967961/article/details/109907252
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摘要：AI编辑：我是小将 本文作者：白裳 https://zhuanlan.zhihu.com/p/145842317 本文已由原作者授权 目前 pytorch 已经在 torchvision 模块集成了 FasterRCNN 和 MaskRCNN 代码。考虑到帮助各位小伙伴理解模型细节问题，本文分析一下
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摘要：使用常规深度神经网络到脉冲神经网络转换方法应用于脉冲神经网络域时，性能下降的很多，深入分析后提出了可能的解释：一是来自逐层归一化的效率低，二是用于leaky-ReLU函数的负激活缺乏表示。 1.前言 在过去的十年中，深度神经网络(DNNs)在各种应用中表现出显著的性能。当我们试图解决更艰难和最新的问
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摘要：CVer 今天 以下文章来源于AI人工智能初学者 ，作者ChaucerG AI人工智能初学者 机器学习知识点总结、深度学习知识点总结以及相关垂直领域的跟进，比如CV，NLP等方面的知识。 点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶 重磅干货，第一时间送达 本文转载自：AI人工智能初学者 由于YOLO
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摘要：点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 大家好，前面写了一个OpenVINO部署YOLOv5推理的教程，收到很多反馈！这里就再写了一篇如何使用YOLOv5训练自定义对象检测，从数据准备到推理整个环节，帮助大家更好的使用YOLOv5来解决实际问题。整个
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摘要：EfficientDet框架详解 | 目前最高最快最小模型，可扩缩且高效的目标检测（附源码下载） 原创 Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 收录于话题 #量化 3 #算法 12 #深度学习 51 #深度学习框架 4 #目标检测系列 29 欢迎关注“计算机视觉研究院” 计算机视觉研究院专栏 作者
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