随笔分类 -  图像分类

如何使ResNet优于EfficientNet？改进训练方法和扩展策略就可以
摘要：如何使ResNet优于EfficientNet？改进训练方法和扩展策略就可以 Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 收录于话题 #深度学习框架16 #算法24 #深度学习64 欢迎关注“计算机视觉研究院” 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 架构变化、训练方法和扩展策略是影响模型性能的 阅读全文
posted @ 2021-03-18 08:09 水木清扬 阅读(722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CVPR 2021 | 全新Backbone！ReXNet：助力CV任务全面涨点
摘要：CVPR 2021 | 全新Backbone！ReXNet：助力CV任务全面涨点 CVer 今天 以下文章来源于AI人工智能初学者 ，作者ChaucerG AI人工智能初学者 机器学习知识点总结、深度学习知识点总结以及相关垂直领域的跟进，比如CV，NLP等方面的知识。 点击下方卡片，关注“CVer” 阅读全文
posted @ 2021-03-16 16:27 水木清扬 阅读(1460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[CVPR论文介绍] BASNet：边缘感知的显著性物体检测
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71538356 和昨天的那篇U²Net同作者，但是更早一点。 大多数深度学习方法→在显著性预测时侧重于区域预测→但现在他们创建了一个新的损失函数→也考虑了目标的边界。 显著性预测→我们人类擅长于此→关注给定的图像或视频中的“重要”目标。(但 阅读全文
posted @ 2021-02-28 08:06 水木清扬 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分类干货实践 | 重新标注128万张ImageNet图片：多标签，全面提升模型性能
摘要：自发布以来，ImageNet 数据集逐渐成为机器学习社区最流行的图像分类基准，但 ImageNet 自身存在着标签噪声，以及单标签标注属性与多类别样本之间的不匹配。所以在本文中，韩国 Naver AI 实验室提出了一种新颖的重新标注策略以及一个基于额外源数据的强大图像分类器，通过该策略训练的 Res 阅读全文
posted @ 2021-02-04 13:51 水木清扬 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
moblinet_v2分类网络的完整的配置过程
摘要：第一步一首先配置caffe_py3的环境(我配置在203上) 第二部:将文件mobileNetV2下载后放在/media/cbpm2016/E/duchao/caffe_py3/examples目录下MobileNet V2的Caffe模型：https://github.com/shicai/Mob 阅读全文
posted @ 2021-01-15 09:38 水木清扬 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于caffe的mobileNetV2进行分类检测
摘要：face_mask的数据集的制作: 第一:在现有的韵达一期195(/home/xinda/wangman/pilao)服务器使用vidio_keep.py保存检测到的人脸 将保存的图片拷贝到150服务器中 阅读全文
posted @ 2020-12-24 14:24 水木清扬 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示