随笔分类 - 人脸检测技术
摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/nS3dTHUFhTEmdR4I2htqnw 一直以来，低质量图像的人脸识别都具有挑战性，因为人脸属性是模糊和退化的。margin-based loss functions的进步提高了嵌入空间中人脸的可辨别性。此外，以往的研究研究了适应性损失的影
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/73546427 https://blog.csdn.net/wwwhp/article/details/88361422 https://arxiv.org/pdf/1902.10859.pdf https://github.com/pol
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摘要：这一个是带人脸关键点的检测 https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface 下面这个是本篇的源码 论文：https://arxiv.org/abs/2011.13183 代码链接：https://github.com/Media-Smart/vedadet
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摘要：点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 小MoMing工作室 授权 SeetaFace6提供了人脸的11个模型，本体验用到了其中7个。 已用到：人脸检测，关键点检测，人脸识别，性别，年龄，眼睛，活体检测； 未用到：带口罩识别，人脸追踪，人脸姿态，质量评估。 SeetaFace6：ht
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摘要：来源 | AI 算法与图像处理 封图 | CSDN 付费下载于视觉中国 本文的内容预览 人脸检测的概念 人脸检测是一种在多种应用中使用的计算机技术，可以识别数字图像中的人脸。人脸检测还指人类在视觉场景中定位人脸的过程。 人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中给定类的所
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