随笔分类 - 工具箱
摘要：path_image = os.listdir(pre_path) shuffle(path_image)
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摘要：ret, frame = cap.read() x1 = faces[0] y1 = faces[1] x2 = faces[2] y2 = faces[3] face_box = [x1, y1, x2, y2] box_roi = frame[face_box[1]:face_box[3] -
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摘要：import syssys.path.insert(0,"/media/cbpm2016/E/wangman/caffe_project/caffe/python")
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摘要：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/1/10 14:20# @Author : xiaodai import osdef del_emp_dir(path): for (root, dirs, files) in os
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摘要：0 摘要 本文本意是写 pytorch 中 DataLoader 源码学习心得，但是发现自己对迭代器和生成器的掌握比较水，不够牢固，而我也没有搜到能够解决我所有疑问的解答文章，因此诞生了这篇文章。通过本文你将能够零基础深入掌握 python 迭代器相关知识、并且能够一步步理解 DataLoader
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摘要：时，程序报错No module named ‘easydict’ 直接在Anaconda prompt下pip install easydict，显示安装成功，但是运行代码时还是报错 解决方案： 1、 在官网下载easydict安装包（官网链接：https://pypi.org/project/ea
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摘要：服不服？40行Python代码，实现卷积特征可视化 Fabio 深度学习这件小事 昨天 选自 | towardsdatascience 作者 | Fabio M. Graetz编译 | 机器之心卷积神经网络（CNN）变革了计算机视觉，并将彻底改变整个世界。因此，开发解释 CNN 的技术也同样是一个重
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摘要：Confluence：物体检测中不依赖IoU的NMS替代算法论文解析 OpenCV学堂 昨天 以下文章来源于AI公园 ，作者ronghuaiyang AI公园 专注分享干货的AI公众号，图像处理，NLP，深度学习，机器学习，应有尽有。希望大家能在AI的乐园中快乐玩耍。 导读 基于IoU的NMS实际上
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摘要：PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN 机器学习算法工程师 今天 点蓝色字关注“机器学习算法工程师” 设为星标，干货直达！ AI编辑：我是小将 本文作者：OpenMMLab @205120 https://zhuanlan.zhihu.com/p/337732517 本文已由原作者授权
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摘要：import cv2import argparseimport os def parse_args(): """ Parse input arguments """ parser = argparse.ArgumentParser(description='Process pic') parser.
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摘要：opencv遍历文件夹 #include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ //用void glob(String pattern, std::vecto
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摘要：大家好，这里是编程指南针。今天给大家推荐一个录屏神器—Screenity，在GitHub上非常火爆，目前已狂揽4.1K颗星星。 在工作和学习中，我们遇到一些好的视频素材都会想收藏起来，这时候就需要借助于部分工具来达到这个目的。 但是吧，如果说需要对整个屏幕进行录制，还需要录音，在一些重点的地方可能还
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摘要：本文转载自：AI人工智能初学者论文：https://arxiv.org/abs/2012.00257 本文提出了一种优于NMS的非IoU替代方案，其在边界框保留和抑制方面不依赖IoU或最大置信度得分。在YOLOv3、RetinaNet和Mask R-CNN等检测器上实验证明，Confluence比N
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