随笔分类 - tensorflow
摘要：引言 今天为大家带来社区作者的精选推荐《Tensorfow 2 实战之从零开始构建 YOLOv3 目标检测网络》。想知道如何正确使用 Tensorflow 2 实现 YOLOv3 算法？CSDN 认证博客专家 @ZONG_XP 为你带来专业讲解，手把手教你搭建目标检测网络！ 网上虽然有很多利用 Te
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摘要：由于最近跑机器学习相关代码的时候CPU运算速度跟不上，这才利用GPU来运算代码，显然使用GPU来运算速度明显要快很多，但是搭配GPU的使用环境是真的麻烦且头疼。网上有很多牛人的搭建过程，虽然他们都成功了，但是大家的情况不一定一样，有些人肯定也试过他们的方法并且还是没有成功，所以我还是写一份博客，以帮
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摘要：写在前面： 新手入门，不建议安装最新版的Ubuntu18,ubuntu16.04是目前比较稳定和流行的Linux发行版本！ 一、ubuntu16.04系统安装与配置 1、系统安装：（如已安装请跳过） 1）如果是安装Ubuntu16.04的虚拟机或者重装电脑系统为Ubuntu16.04，请参考 htt
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摘要：TensorFlow 2.0深度学习案例实战 基于40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测 《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF Deep Learning 中文版初版-周志华团队 【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解，通俗易懂！ 《美团机器学习实践》_美团算法团队
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摘要：#coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib .pyplot as pltfrom tensorflow .examples .tutorials .mnist import input_data#de
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摘要：TensorFlow——CNN实现MNIST手写体识别 2019年04月08日 21:46:19 星空Ice_ 阅读数 83 TensorFlow——CNN实现MNIST手写体识别 2019年04月08日 21:46:19 星空Ice_ 阅读数 83 TensorFlow——CNN实现MNIST手写
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摘要：#coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib .pyplot as pltfrom tensorflow .examples .tutorials .mnist import input_data#下载
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摘要：#coding=utf-8import numpy as npimport tensorflow as tfimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"# print("aa")class Animals: def breathe(self): p
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摘要：s=mnist.train.next_batch(batch_size)print(xs.shape)print(ys.shape) # #从集合中取全部变量# tf.get_collection()# #列表内对应元素相加# tf.add_n([])# #转换类型# tf.cast(x,dtype
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摘要：In [19]: import tensorflow as tf import numpy as np # #简单的数据形网络 # #定义输入参数 # X=tf.constant(value=[[0.7,0.5]]) # W1=tf.Variable(tf.truncated_normal(shap
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