算法通关面试40讲

  • 如何学好数据结构?
    • 精通一个领域
      • 切碎知识点
      • 刻意练习:
        • 练习缺陷,弱点地方(练字)----不爽,枯燥,不舒服的地方----坚持,心里没底的  
      • 反馈    
        • 主动反馈:看看高手怎么写代码的(自己去找)
        • 被动反馈:高手教你(别人教你)
  • 时间复杂度和空间复杂度
    • 斐波拉契数量o(2^n)----用递归很明显不是最好的
    • 主定律:二分查找。二叉树变量,排序,快排
  • LeetCode
    • 寻求反馈
  • 数组
    • 连续的存储区域  
    • 插入,删除O(n),查询O(1)
  • 链表--改善数组的插入和删除的时间复杂度
    • 插入和删除O(1),查询O(n)
    • 双链表
    • 面试题:反转链表
    • 面试题:两两反转
    • 面试题:判断是否有环
      • 2个指针,1个一次走一步,1个一次走两步,相遇就有环---龟兔赛跑法
      • set 判重复   
  • 栈--先入后出
    • 插入和删除O(1),查找O(n)
    • 面试题:给定一个只包含大中小括号的字符串,判断括号是否合法
      • a.左括号---push
      • b.右括号---peek栈顶--pop元素
      • c.堆栈必须是空的  
      • 时间O(n),空间O(n)
    • 面试题:只用栈实现队列
      • 输入栈:push
      • 输出栈:pop,peek  
      • 倒腾顺序 
    • 面试题:只用队列实现栈
      • 与上面相反,也是两个队列倒腾顺序        
  • 队列---先入先出 
    • 插入和删除O(1),查找O(n)
    • 优先队列
      • 堆实现
        • 二叉最小堆  
        • 面试题:实时判断数据流中第K大的元素
          • 1.保存K个最大值
          • 优先队列--小顶堆保存K个数据,比他小就弃了,比他大就加入堆弃掉它
        • 面试题:滑动窗口最大值
          • 优先队列--大顶堆--维护堆,结果是堆顶元素
          • 双端队列---最左边的最大,左边比他小的全部删除,右边比他小的保留  
      • 二叉搜索树实现  
  • 映射map---字典
    • 解决哈希碰撞
    • 哈希实现map---无序
      • python本身是hashmap  
    • 树实现map---有序  
    • 面试题:有效字母异位词
      • ①---排序--遍历O(nlogn)
      • ②---map计字母的出现次数---比较map----O(n)  
    • 面试题:两数之和 
      • ①--2个循环暴力破解
      • ②--set解决---枚举x,查询target-x是否存在set--每次删除x---O(n)
    • 面试题:三数之和
      • ①---3层循环暴力破解
      • ②---暴力循环破解2次,set查询1次 
      • ③---排序---枚举A,去掉A变成两数之和查找---其实③=②  
      • ④---排序--枚举A,用两个指针夹逼 
  • 集合set
    • 哈希或树实现   
  • 树和图
    • 链表如果存在两个next就变成了二叉树
    • 如果树的子节点能指回去,指向父节点或其他节点就变成了图
    • 链表是特殊化的树,树是特殊化的图  
    • 二叉搜索树--有序二叉树,左子树小于根节点,右子树大于根节点
      • 防止退化成链表--只有左子树的情况
        • Java,c++实现的二叉树都是红黑树
    • 面试题:判断一个树是否是二叉排序树
      • ①---中序遍历---升序就是二叉排序树--每次保留前继节点即可
      • ②---递归查询---左子树最大值,右子树最小值,跟根节点比较
    • 面试题:最小公共祖先
      • 1.找父亲节点,找到最早出现重合的父亲结点
      • 2.找到节点1路径1,找到节点2的路径2,然后找最迟重合的父节点   
    • 二叉树的遍历
      • 前中后序遍历
  • 递归--循环
  • 分治
    • 面试题:计算x的N次方
      • ①--调库函数
      • ②--傻乘
      • ③---分一半--只需要计算一半--同理 
        • 非递归
    • 面试题:求众数
      • ①---循环枚举+循环计算
      • ②---map,元素:count
      • ③--sort---找重复的次数   
  • 贪心算法
    • 在问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择
    • 问题能分成子问题来解决,子问题的最优解能递推到全局问题的最优解
    • 贪心问题解决不了,就用动态规划解决---多找几种解
    • 面试题:买卖股票的最佳时机
      • ①--深度优先的搜索---
      • ②---贪心算法--后一天比前一天高就买进,第二天卖出
      • ③---动态规划--0股和1股都记录下来---解决问题比贪心算法严谨
  • 广度优先搜索:在状态集中寻找特定节点
    • 增加一个是否已经访问的集合
  • 深度优先算法:
    • 迷宫的走法
    • 面试题:二叉树的层次遍历 
      • ①---广度优先--level加入queue
      • ②---深度优先--记住level
    • 面试题:二叉树的最大深度和最小深度 
      • 广度优先---记住深度--最后的深度就是最大深度--第一次到达的叶子节点就是最小深度
      • 深度优先---看是否是叶子节点,根据叶子节点的更新max和min  
    • 面试题:生成括号
      • ①---数学归纳法
      • ②---递归搜索,深度优先搜索,填格子,在判断是否合法
      • ③---改进--加入剪枝,局部不合法,左右都只能放三个 
  • 剪枝:搜索中用到的优化策略
    • 可能没办法覆盖到全部可能,根据优胜劣汰去淘汰不可能的分支
    • 面试题:N皇后问题   
      • ①--深度优先DFS--每层枚举Q的位置--枚举第二层的位置,2次循环
        • 暴力
        • 剪枝--数组缓存--已经处理过的进行标记x+y是一个常数(撇),x-y是一个常数(啦)进行剪枝---空间换时间
    • 面试题:数独游戏
      • ①--枚举1-9,循环
      • ②--剪枝--枚举选项比较少的空格--预处理找出空格子里的可选数,从可选数从少到多进行循环
      • ③--跳舞链表
  • 二分查找:
    • 面试题:求平方根
      • ①---枚举逼近+二分查找
      • ②---牛顿迭代法---求切线
  • 字典树
    • 用边存,叶子节点是单词--跟你你输入的单词,查找以你输入单词为前缀的所有词
    • 面试题:实现字典树
    • 面试题:单词搜索
      • ①--深度优先搜索DFS
      • ②--形成字典树--然后找出所有的候选词--得到结果 
      •   
      •    
  • 位运算
    • 面试题:为1的数
      •     
      • ①---%2---count++
      • ②---x&(x-1)---消掉最后的1---count++ 
        •     
    • 面试题:是不是2的指数
      • ①--%2
      • ②--log2
      • ③--x!=0  x&x-1=0
    • 面试题:N皇后
  • 动态规划---动态递推
    •        
    • 记忆化:加一个缓存
    • 从小向大递推 
    • 面试题:爬楼梯
      • ①--回溯
      • ②--动态规划 
    • 面试题:三角形最小路径
      • ①--动态规划--递推
      • ②--回溯
    • 面试题:乘积最大子序列
      • 必须连在一起
      • ①:暴力求解
      • ②:动态规划递推
    • 面试题:最长上升子序列
      • ①“---暴力求解
      • ②---到第i个元素的最大上升子序列。然后以此递推---动态规划
    • 面试题:零钱兑换
      •  
      • 跟上台阶一样
    • 面试题:编辑距离
      •     
      • ①---动态规划--状态前I个字符,替换前J个字符    
  • 并查集
    •    
    • 面试题:岛屿的个数
      • 1.染色,遍历节点找出1,染色其周围的节点变成0  
      •   

      

课程总结

  •       
  • 模板
    • 递归模板
      •     
    • DFS--递归写法
      •     
    • BFS
      •     
    • 二分查找
      •     
    • 动态规划模板
      •    
    • 位运算
      •    
    • 练习
      •   
    • 面试
      •     
    • 面试--探讨和交流,别当做是老师  
  • 最后:三分学,七分练      
posted @ 2020-06-29 15:52  水墨黑  阅读(896)  评论(0编辑  收藏  举报