摘要: Transformer在NLP任务中表现很好,但是在CV任务中应用还很有限,基本都是作为CNN的一个辅助,Vit尝试使用纯Transformer结构解决CV的任务,并成功将其应用到了CV的基本任务--图像分类中。 因此,简单而言,这篇论文的主旨就是,用Transformer结构完成图像分类任务。 图 阅读全文
posted @ 2023-02-27 14:28 iSherryZhang 阅读(574) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 基于Stable Diffusion的哪些图像操作们: Text-To-Image generation:StableDiffusionPipeline Image-to-Image text guided generation:StableDiffusionImg2ImgPipeline In-p 阅读全文
posted @ 2023-02-24 11:17 iSherryZhang 阅读(3039) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: diffusers库的目标是: 将扩散模型(diffusion models)集中到一个单一且长期维护的项目中 以公众可访问的方式复现高影响力的机器学习系统,如DALLE、Imagen等 让开发人员可以很容易地使用API进行模型训练或者使用现有模型进行推理 diffusers的核心分成三个组件: P 阅读全文
posted @ 2023-02-23 11:36 iSherryZhang 阅读(12393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ChatGPT最近也是火爆出圈,网上已被刷屏。 今天我们说一下,使用ChatGPT的方法,很简单,只需要三步: 前期确保自己能访问google,IP地址为某些国家;否则检查会报错:Services are not provided in your country. 打开chat.openai.com 阅读全文
posted @ 2023-02-15 10:58 iSherryZhang 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Diffusion相关技术最近也是非常火爆,看看招聘信息,岗位名称都由AI算法工程师变成了AIGC算法工程师,本周跟大家分享一些Diffusion算法相关的内容。 Window10环境下,Stable Diffusion的本地部署与效果展示 我选用的版本是: 在Windows下安装部署,只需要: I 阅读全文
posted @ 2023-02-13 17:21 iSherryZhang 阅读(3347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 涉及书中内容:特征工程&&模型评估 不同的特征如何进行特征工程? 特征是原始数据作为输入,特征工程的结果,作为输入供算法和模型使用。 对于数值型特征,为消除特征间的量纲影响,应对特征进行归一化处理,使得不同指标之间具有可比性。常用归一化方法:线性函数归一化(Max-min Scaling)、零均值归 阅读全文
posted @ 2019-06-25 15:42 iSherryZhang 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑