【Facebook 工程师内部分享】如何快速成为 Python 高手？
如今学 Python 的程序员越来越多，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。
不过尽管 Python 功能强大上手轻松，但并不代表它的学习曲线不陡峭，得来全不费工夫。
当推开 Python 的大门，你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，就被打回了原型。
可能大部分初学者都会卡在这里。若真能解决这些问题，你就具备了成为合格 Python 工程师的必要条件。
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Python 基础入门
必学知识：【Python 基础数据结构】【Python 基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python 面向对象】【模块化】
第一步，你需要掌握 Python 的核心基础知识。当然，不同于其他基础教材，我不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺，打捞基础，也能让有经验的程序员，重新从工程角度认识基础，升华理解。
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Python 进阶核心知识
必学知识：【Python 协议】【Python 高级语法】【Python 正则表达式】【Python 并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】
第二步，进阶 Python 核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。
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规范：编写高质量的 Python 程序
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。我在实际工作中见过不少程序员，会写程序，但写得实在有点“惨不忍睹”，导致最后调试起来错误不断，修改非常费劲儿。因此，我觉得用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。
当然，我不会用一些似是而非的规范来说教，而是会用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。
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Python 实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统
必学知识点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
没上过战场开过枪的人，不可能做主官；没有实战经验的语言学习者，不可能成为高手。这部分，我会通过量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的 Python 知识。
真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。
注意：如果你是打算找python高薪工作的话。我建议你多写点真实的企业项目积累经验。不然工作都找不到，当然很多人没进过企业，怎么会存在项目经验呢？ 所以你得多找找企业项目实战多练习下撒。如果你很懒不想找，也可以进我的Python交流圈：1156465813。群文件里面有我之前在做开发写过的一些真实企业项目案例。你可以拿去学习，不懂都可以在裙里找我，有空会耐心给你解答下。
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