3287亿!我用20行Python代码预测双十一成交额
今天看到的一篇比较有趣又结合现在实际的Python文章,现在分享给大家。
双十一来啦,自从阿里巴巴提出双十一狂欢节之后,双十一已经逐渐摆脱了“光棍节”的代称,而是逐渐的成为全民购物狂欢的代名词。一年一度的购物狂欢,刺激着广大的消费群体,也让店家们赚的盆满钵满。而双十一的一大看点,就是双十一的战绩,看看一天的时间内,能够有多少成交额。
我是一个Python开发,学了数据分析,机器学习这么多知识,不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。想想也很有趣,说干就干,动手写代码,整个代码大概20行,短小精悍,一起来看一下。
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1.准备数据
巧媳妇难为无米之炊,要预测价格必须要有历史数据,于是小编从网上找了一些历史的淘宝,天猫的成交金额数据。从2009年以来,双十一淘宝/天猫的成交额就不断的刷新着新的历史记录,下表展示的是从2009年到2019年的十年中,淘宝/天猫的双十一成交额。
![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-57e7d2e3531da429fdb5ddf4572d406f_720w.png)
可以看到,从2009年的0.52亿到2019年的2684亿,成交额足足翻了5100多倍,这不仅仅代表着电商近十年来的迅速蓬勃发展,更是国人富起来的表现!转眼间2020年的双十一就要来了。所以我们就来预测一下,今年的双十一,淘宝/天猫的成交额能够达到的高度。
二.20行代码预测
对于数据的预测,这里采用numpy库的polyfit来进行最小二乘法拟合。首先我们来看一下数据的分布。
![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-c0198dfdb6033529e8453f645bc15884_720w.png)
x坐标我们从2009年开始,依次减去2009得到x数值,对于values就是每年的成交额。可以看到,数据呈现一定规律的增长方式,我们首先来进行二次拟合,程序如下所示。
![](https://pic2.zhimg.com/80/v2-fed5ec995dd122febbd3480e7bcc474a_720w.png)
首先,程序中,首先利用polyfit函数来进行拟合,并通过matplotlib库来将拟合结果可视化,最后利用R2进行拟合优度评价。这里的R2大家可以理解为一个指标,其数值一般介于0和1之间,且数值越大说明拟合的效果越好。二次拟合的结果如下:
![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-da3bd670ec64822a06adca866e754cfe_720w.png)
可以看到数据拟合的可视化结果是非常不错的,而且R2达到了0.99963。拟合的二次方程式为:
30.24 x^{2} - 35.07 x + 7.375
把2020年,也就是x的值为11时带入上式,可以得到,预测的结果约为3281亿。接下来我们再来进行一个三次拟合,来看一下拟合的效果。
![](https://pic4.zhimg.com/80/v2-626b2575959070ba0b965cd8889f2725_720w.png)
可以看到,三次拟合的效果也是不错的,而且R2指数为0.99964,要优于二次拟合,其拟合的三次方程为:
0.1271 x^{3} + 28.33 x^{2} - 27.8 x + 2.797
将11带入上式可以得到2020年的预测成交额约为3294亿。与二次拟合预测的结果相差不大,可见,2020年预测的成交额在3281亿~3294亿上下浮动。
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