5.5 万首唐诗、26 万首宋诗、2.1 万首宋词 Python助力中华古典文集数据库

Python 大神库

作为一个程序员每天最快乐的事情就是去 github 翻阅，在闲逛的途中经常会发现一些非常棒的大佬开发的开源库，有时候忍不住点赞分享，这不，在 1024 这么一个特殊的日期里就碰到了这个神奇的库，而且作者还是用 Python 编写的，双重符合要求，必须唠叨唠叨了。

在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:1156465813，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2020最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴！

该项目是基于 Python 爬虫采集数据，积累大量的 唐诗，宋词数据，作者在 github 说明中已经进行了说明：

The most comprehensive database of Chinese poetry 最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近 5.5 万首唐诗加 26 万宋诗. 两宋时期 1564 位词人，21050 首词。

厉害厉害！

是不是非常期待看到了,下面的链接就是大佬的项目地址了 https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry。

所有的数据都被作者上传分享了出来，大家可以利用数据做一些诗词类的网站或者 APP 都是非常不错的。

数据格式已经转成了 JSON，方便导入到各种数据库中。

 

 

分享这些还不够，作者也同时分享了爬取代码，方便你阅读，贴上链接地址：https://ijg.io/r/words/crawl-ci.html。

代码阅读过程中，发现 parsel 库在爬虫百例中竟然还给遗漏了，抽时间加餐篇给大家增加上去。

写在后面

本文单纯的为爱好爬取数据的人点赞，希望更多的朋友加入到数据采集的大军中。当然更想让大家看到，用 Python 爬虫可以去做很多自己喜欢的事情，当数据慢慢积累到一定量的时候，你就已经开辟出来一条独特的路线了。

以下内容无用，为本篇博客被搜索引擎抓取使用
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