django模型层ORM
目录
模型层 models.py
预备models.py文件演示内容
from django.db import models
# Create your models here.
# 单表查询表
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
register_time = models.DateField()
def __str__(self):
return '对象的名字:%s' % self.name
# 多表查询表
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 外键关系
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 虚拟字段， 信号字段
def __str__(self):
return '书籍对象的名字:%s' % self.title
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField() # 对应就是varchar类型
def __str__(self):
return '出版社对象的名字:%s' % self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
def __str__(self):
return '作者对象的名字:%s' % self.name
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32)
单表操作
查询数据
1、all() 查询所有结果
2、filter() 填写筛选条件，查询到的结果是与条件匹配的数据
res = models.User.objects.filter(name="jason","age"=17)
# filter()内可以放多个前置条件，但是需要注意的是多个条件之间是and的关系
3、get(**kwargs) 填写筛选条件，查询到的结果是与条件匹配的数据，但是查询到的结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会报错 # 不推荐使用
4、exclude(**kwargs) 填写筛选条件，查询到的结果是与条件不匹配的数据
5、order_by(*field) 对查询结果排序("-id") | ("price")
res = models.User.objects.order_by("age") # 默认是升序
res = models.User.objects.order_by("-age") # 加 - 号就是降序
res = models.User.objects.filter(age__gt=30).order_by("age") # 可以对筛选出来的数据进行排序
6、reverse() 对查询结果反向排序
# 前面要先有排序才能反向
# 与order_by()配合使用，也可以实现降序
res = models.User.objects.order_by("age").reverse()
7、count() 对查询结果计数
res = models.User.objects.all().count()
res = models.User.objects.filter(age__gt=30).count()
8、first() 返回查询到的第一个记录对象
res = models.User.objects.all().first()
9、last() 返回查询到的最后一条记录对象
res = models.User.objects.all().last()
10、exist() 判断查询到的结果是否有值，返回的是布尔值
res = models.User.objects.all().exist()
11、values(*field) 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个 可迭代的字典序列
res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典
print(res)
<QuerySet [{'name': 'tank', 'age': 73}, {'name': 'egon', 'age': 37}, {'name': 'owen', 'age': 23}, {'name': 'kevin', 'age': 30}]>
12、values_list() 它与values()非常相似，values_list()返回的是一个元组序列，values()返回的是一个字典序列
res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖
print(res)
<QuerySet [('tank', 73), ('egon', 37), ('owen', 23), ('kevin', 30)]>
13、distinct()
res = models.User.objects.values("name","age").distinct() # 两条记录中values()中的字段全部都对应相同才会被去重，其他字段不相同也没事，只要values()中规定的字段相同就会被去重，如不规定values()怎么默认对比全部字段
print(res)
新增数据
# 基于 create 新增数据
models.User.objects.create("name"="zdc","age":21)
# 基于 对象的绑定方法 新增数据
user_obj = models.User(name="zdc",age=21)
user_obj.save()
修改数据
# 基于 queryset 修改数据
models.User.objects.filter(name="kevin").update(age=66)
# 基于 对象 修改数据
user_obj = models.User.objects.filter(name="kevin").first()
user_obj.age = 66
user_obj.save()
删除数据
# 基于 queryset 删除数据
models.User.objects.filter(name="egon").delete()
# 基于 对象 删除数据
user_obj = models.User.objects.filter(name="egon").first()
user_obj.delete()
神奇的下划线查询
# 以实例来举例演示
# 查询年纪大于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gt=44)
# 查询年纪小于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lt=44)
# 查询年纪大于等于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gte=44)
# 查询年纪小于等于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lte=44)
# 查询年龄是44或者22或者73的用户
res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73])
# 查询年龄在22到44岁区间内的用户
res = models.User.objects.filter(age__range==[22,44]) # 顾头又顾尾
# 查询出版年份为2019年的书籍 # 暂知在mysql数据库中有效
res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019)
# 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出区分大小写的情况！
res = models.Author.objects.filter(name__contains="n") # 区分大小写
res = models.Author.objects.filter(name__icontains="n") # 无视大小写
# 查询名字以 j 开头的用户
res = models.User.objects.filter(name__startswith="j")
# 查询名字以 n 结尾的用户
res = models.User.objects.filter(name__endseith="n")
多表操作
一对多操作
新增数据
# 给外键字段直接传 id
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
# 给外键字段传 数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj) # 这里是给orm中的publish字段传值，而不是给数据表中真实的publish_id字段传值
修改数据
# 基于 queryset 修改数据
# 给要修改的外键字段直接传 id
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
# 给要修改的外键字段传 数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=3).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 这里是给orm中的publish字段传值，而不是给数据表中真实的publish_id字段传值
# 基于 对象 修改数据
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名
book_obj.save()
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
book_obj.save()
删除数据
# 基于 queryset 删除数据
models.Book.objects.filter(pk=1).delete() # 与单标删除相同
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 但是一旦删除外关联表的内容时，内表对应的所有记录也会被一同删除掉
# 基于 对象 删除数据
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.delete()
多对多操作
添加数据 add()
# 给书籍与作者之间绑定关系
# 给第三张虚拟表中直接传 id
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.add(1) # 表对象.多对多的外键字段 相当与进入到多对多的第三张虚拟表中去
book_obj.authors.add(2, 3) # 可以一次性添加多条数据
# 给第三张虚拟表中传 对象
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=4).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=5).first()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(author_obj, author_obj2) # 也可以一次性传多个对象
修改数据 set()
# ！！！set后必须传一个可迭代对象
# 修改书籍与作者之间的绑定关系
book_obj = models.User.objects.filter(pk=3).first()
# 给第三张虚拟表中直接传 id
book_obj.authors.set((1,2,3)) # 支持一次性传多个值，元组可迭代
# 给第三张虚拟表中传 对象
author_list = models.Author.objects.all() # 得到的是一个queryset对象，其中是一个个数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.set(author_list)
删除数据 remove()
# 删除书籍与作者之间的绑定关系
# 给第三张虚拟表中直接传 id
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.remove(1)
book_obj.authors.remove(2,3)
# 给第三张虚拟表中传 对象
author_obj = models.Author.objects.all().first()
book_obj.authors.remove(author_obj)
author_list = models.Author.objects.all()
book.obj.authors.remove(*author_list) # *号 将列表打散为一个个数据对象传入
清空数据 clear()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.clear() # 并不是删除虚拟表的所有数据，而是清空这个书籍对象的所有对应关系
正向查询 | 反向查询
正向与反向的概念解释
# 一对一
正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
查询jason作者的手机号 正向查询
查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询
# 一对多
正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
# 多对多
正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
连续跨表
查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号
总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示
基于对象的表查询演示
# 正向
# 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
print(book_obj.publish.email)
# 查询书籍是三国演义的作者的姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
# 查询作者为jason电话号码
user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(user_obj.authordetail.phone)
# 反向
# 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
# 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询
authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print(authordetail_obj.author.name)
基于双下滑线的查询
终极版查询演示
# 查询jason作者的手机号
# 正向
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
print(res)
# 反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
print(res)
# 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
# 正向
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
print(res)
# 反向
res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price')
print(res)
# 查询东方出版社出版的价格大于400的书
# 正向
res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",
book__price__gt=400).values('book__title','book__price')
print(res)
# 反向
res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,
publish__name='东方出版社').values('title','price')
print(res)
聚合查询 aggregate
# 聚合查询 aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
# 查询所有书籍的作者个数
res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
print(res)
# 查询所有出版社出版的书的平均价格
res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
print(res)
# 统计东方出版社出版的书籍的个数
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
print(res)
分组查询(group by) annotate
# 统计每个出版社出版的书的平均价格
res=models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
# 统计每一本书的作者个数
res=models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res=models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# 查询每个作者出的书的总价格
res=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
