Google Image Swirl

Google Image Swirl

        图片、视频搜索一直是搜索引擎技术中的难点，Google Labs今天发布的Google Image Swirl也并没有什么重大突破，这也是很正常的，Google Image Swirl就目前来说：图片效果(图片太小)很差，速度也很慢，但是Swirl最有新意的地方是用户交互界面，对于用户的查询，将其分为大主题，每个主题有一个代表性图片，用户选择自己想要的主题，继续选择子分类，直到找到自己想要的图片。但是对于大量的图片这种方法是否行得通？

       图片搜索在学术界仍然没有完全解决，图片搜索最初的想法是通过大规模人工标记主题分类，然后通过图片相似度的比较来识别其他的图片，主要用于新闻图片搜索，有兴趣的TX可以到哥伦比亚大学Webseek看看，但是现在Web图片庞大，根本无法用人工标记，商业搜索引擎主要还是通过图片周围的文字标记来分类图片，从现在的搜索结果来看，基本上能找到同类照片，但是要找到达到要求的图片还是要不停在搜索结果中翻页寻找，所以效果不是很好。

     最有创意的是卡耐基梅隆大学的Luis von Ahn(Recaptcha的创始人，今年被Google收购)发明了游戏的方法来标记图片，据说如果这个游戏流行可以让Google上图片一个月内全部被标记完，大家可以去Gwap.com上看一看。

      希望Google Image Swirl能早点从Google Labs毕业，不过看起来比较困难。

 

 

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