常见模块二

hashlib

Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。

摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。

我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值：

import hashlib
md5=hashlib.md5()

md5.update(b'alex3714')
print(md5.hexdigest())
#利用hashlib方法将alex3714加密成了d26a53750bc40b38b65a520292f69306

注意：1、密码一旦被加密，无论程序运行多少次，那么结果依然保持一致；

2、密码一旦被加密，将无法由hash码重新转换为密码

应用，我们目前在注册一个账号和密码的时候，网站服务器接收到的用户名和密码就是以加密的形式存储，那么当我们忘记账号或者密码的时候，网站只能让我们充值密码，而不能直接发给我们密码，因为网站本身也不知道密码。

总结：

不管算法多么不同，摘要的功能始终不变：比如，当使用SHA1进行加密的时候只需要将MD5换成SHA1即可，其余代码不变。但是对于SHA而言，后面的数字越大，加密越复杂，安全系数越高，但是占用的内存也越大。

对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变

使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同
不管使用什么算法，hashlib的方法永远不变

摘要算法的应用：

密码的密文存储
文件的一致性验证
在下载文件的时候，检查我们下载的文件和远程服务器上的文件是否一致。比如有的网站上有一个软件，可能在下载的过程中由于网速的原因，下载不完全。那么这个时候就可以利用hashlib对整个文件进行检查如果本地下载的文件和远程服务器上的软件MD5一致，那么就表示下载完全。
两台机器上的两个文件，你想检查这两个文件是否相等

import hashlib
usr=input('请输入您的用户名：')
pwd=input('请输入您的密码：')
with open('user_info') as f:
    for line in f:
        user,password=line.split('|')
        md5=hashlib.md5()
        md5.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))
        md5_pwd=md5.hexdigest()
        if usr==user and pwd==password:
            print('登录成功')

 例如简单的‘1234’在被MD5加密后，在破解网站上也很容易被破解。那么通过加”盐“，能够进一步增加加密的强度。

import hashlib
md5=hashlib.md5(bytes('salt',encoding='utf-8'))
md5.update(b'1234')
print(md5.hexdigest())

文件的一致性校验：不需要加盐。
一般对密码进行摘要加密的时候不需要拆开，但是如果是一个文件，文件的内容比较长，那么就需要拆开进行加密。

import hashlib
md5=hashlib.md5()
md5.update(b'alex')
md5.update(b'3714')
print(md5.hexdigest())#结果和没有拆开的alex3714一模一样

 configparse

configparse是用来处理配置文件的模块

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config['default']={'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
with open('example.ini', 'w') as f:
   config.write(f)

利用configparse查找文件

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
print(config.sections())        #  []
config.read('example.ini')
print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True
print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>

for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,文件中的DEFAULT是关键字，当应用for循环后，不仅打印出bitbucket.org下的内容，还能打印出DEFAULT下的内容
    print(key)

print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键

print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对

print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

对文件的增删改查

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.add_section('yuan')
config.remove_section('bitbucket.org')
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")
config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')
f=open('new2.ini', "w")
config.write(f)
f.close()

注意自己这里没有实现老师的功能。

logging

logging能实现以下几种常见功能

import logging
logging.debug('debug message')#低级别的排错信息
logging.info('info message')#正常信息
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#basicConfig是简单配置
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='test.log',
                    filemode='w')

logging.debug('debug message')#低级别的排错信息
logging.info('info message')#正常信息
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

 logger对象配置

import logging
logger=logging.getLogger()#创建一个对象
fh=logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')#创建一个Handler对象，用来写入文件
sh=logging.StreamHandler()#创建一个屏幕控制对象
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
formatter2=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')#文件操作符和格式关联
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter2)#logger对象和文件操作符关联
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
logging.debug('debug message')#低级别的排错信息
logging.info('info message')#正常信息
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

利用上面的代码和basicConfig实现了同样的功能，但是代码更为复杂，这同样也使得功能的定制化更强。

 

总结：
有5种级别的日志记录模式
两种配置方式：basicconfig,log对象