python比较靠谱的保留小数方法

最近遇到一个神奇的问题：

>>> round(0.215,2)
0.21
>>>

而我想要的结果是0.22，这个应该是二进制存储的原因。那么如何避免呢？

找了半天找到一个办法，贴在此处记录下:

import decimal

>>> aa = decimal.Decimal('0.215')
>>> aa.quantize(decimal.Decimal('1.00'))
Decimal('0.22')
>>>

貌似好点了，继续实验下：

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.125').quantize(Decimal('1.00'))
Decimal('0.12')
>>> Decimal('0.375').quantize(Decimal('1.00'))
Decimal('0.38')

又有点儿意外了，原来quantize还有一个参数rounding，表示进位方式，默认值为ROUND_HALF_EVEN,此时精确小数点是如果遇到5，会是遵循前一位数字的奇进偶舍，

奇进偶舍简单解释：

例如对于一个小数a.bcd，需要精确到小数点后两位，那么就要看小数点后第三位：

1. 如果d小于 5，直接舍去
2. 如果d大于 5，直接进位
3. 如果d等于 5：
   1. d后面没有数据，且 c 为偶数，那么不进位，保留 c
   2. d后面没有数据，且 c 为奇数，那么进位，c 变成(c + 1)
   3. 如果d后面还有非 0 数字，例如实际上小数为a.bcdef，此时一定要进位，c 变成(c + 1)

 

那么我们需要在quantize中指定进位方式为ROUND_HALF_UP

from decimal import *
>>> Decimal('0.125').quantize(Decimal('1.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
Decimal('0.13')
>>> Decimal('0.385').quantize(Decimal('1.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
Decimal('0.39')
>>>

 

参考：https://www.v2ex.com/t/550492