阵列信号处理入门经典论文与专著列表

       阵列信号处理是利用由一组传感器构成的传感器阵列进行信号参数的估计、信号增强、信号分离等信号处理操作，其主要内容包括波达方向估计、波束形成以及信号分离等。阵列信号处理被广泛应用于雷达、声呐、移动通信、物联网、地质勘探、生物医疗及射电天文等领域。阵列信号处理的研究可追溯到第一次世界大战期间，Perrin当时设计了一个基于麦克风阵列的敌机侦听系统，用于检测敌方低空飞行的飞机。至今，阵列信号处理领域涌现了大量论文和专著。如果刚刚进入阵列信号处理的研究，则需要阅读大量论文或专著才能对阵列信号处理有较详细的了解。为此，以下针对新进入阵列信号处理领域的研究人员，例如研究生等，列举了近年来阵列信号处理领域比较经典的论文和专著，供大家参考。有疏漏的的地方还请指正。

Papers：

[1]   R. Schmidt, "Multiple emitter location and signal parameter estimation," IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 34, no. 3, pp. 276-280, 1986.（阵列信号处理经典算法MUSIC，他引上万次）

 

[2] H. Krim and M. Viberg, "Two decades of array signal processing research: the parametric approach," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 13, no. 4, pp. 67-94, 1996. (阵列信号处理参数估计经典综述)

 

[3] D. Malioutov, M. Çetin, and A. S. Willsky, "A sparse signal reconstruction perspective for source localization with sensor arrays," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 53, no. 8, pp. 3010-3022, 2005. (基于稀疏信号重构的经典波达方向估计方法，基于L1范数)

 

[4]   P. Pal and P. Vaidyanathan, "Nested arrays: a novel approach to array processing with enhanced degrees of freedom," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 58, no. 8, pp. 4167-4181, 2010. （嵌套阵列文章，掀起稀疏阵列研究热潮，稀疏阵列与稀疏信号重构中的稀疏是两个不同的概念，不要混淆）

 

[5]   C.-L. Liu and P. Vaidyanathan, "Remarks on the spatial smoothing step in coarray MUSIC," IEEE Signal Processing Letters, vol. 22, no. 9, pp. 1438-1442, 2015. （基于虚拟阵列的co-array域DOA估计算法，作者官网主页提供了MATLAB代码）

 

[6]   A. B. Gershman, N. D. Sidiropoulos, S. Shahbazpanahi, M. Bengtsson, and B. Ottersten, "Convex optimization-based beamforming," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 27, no. 3, pp. 62-75, 2010. (基于凸优化的beamforming综述)

 

 

Books：

[1] HL Van Trees. Optimum array processing: Part IV of detection, estimation, and modulation theory, Wiley. 2002 (有中译本)

 

[2] T. E. Tuncer and B. Friedlander, Classical and modern direction-of-arrival estimation: Academic Press, 2009.

 

[3] 王永良, 陈辉, 彭应宁, 万群, "空间谱估计理论与方法," 清华大学出版社, 2004.

 

[4] 张小飞，李建峰，徐大专编著，阵列信号处理及MATLAB实现(第二版)，电子工业出版社, 2020