摘要：
阵列信号处理是利用由一组传感器构成的传感器阵列进行信号参数的估计、信号增强、信号分离等信号处理操作，其主要内容包括波达方向估计、波束形成以及信号分离等。阵列信号处理被广泛应用于雷达、声呐、移动通信、物联网、地质勘探、生物医疗及射电天文等领域。阵列信号处理的研究可追溯到第一次世界大战期间，Perrin 阅读全文
摘要：
高斯函数与正态分布 高斯函数或者说正态分布函数在很多场合都得到广泛应用，其是概率论和统计学的核心，在最大似然估计、贝叶斯估计中必不可少。其也是稀疏贝叶斯估计的重要基础。下面对高斯函数的一些基本知识点进行归纳和总结，不当之处，欢迎批评指正。 (1) 高斯函数高斯函数定义如下\begin{equatio 阅读全文
摘要：
简介 稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)是稀疏信号重构的方法之一，其性能相当于重加权的$\ell_1$范数恢复方法，并且不需要设置正则化参数，在目标定位，生物医学信号提取等方面被广泛应用。但是其涉及复杂的数学知识包括高斯函数、最大似然估计、向量求导、贝叶斯估计 阅读全文
摘要：
今天博客正式开通了，一直有打算开通一个博客又来记录相关技术的学习以及小结。博客会不定期发表关于统计与阵列信号处理，物联网、机器学习等相关领域的数学、算法和编程等知识点。希望大家支持。 阅读全文