08 2019 档案
摘要：np.linalg.norm() # linalg = linear(线性) + algebra(代数)， norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范
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摘要：几何图形 -- 函数 -- 映射 函数与几何图形之间具有对应关系，尤其是对于三维以下的空间，函数是几何图形的数学描述，几何图形是函数的高度形象化； 但是当超过三维空间时，函数与几何图形就难以获得较好的想象，于是有了映射的概念，映射表达的就是一个集合通过某种关系转为另外一个集合； 数学上一般先讲映射，
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摘要：结论： np.random.seed(a) # 按照规定的顺序生成随机数 # 参数a指定了随机数生成的起始位置； # 如果两处都采用了np.random.seed(a)，且两处的参数a相同，则生成的随机数也相同； # 不同的参数a执行了随机数生成的不同位置；随便选即可； 验证： １．以np.rand
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摘要：reversed(a) # 返回一个反转的迭代器 举例 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = reversed(a) # b是一个迭代器 # print(list(b)) = [5, 4, 3, 2, 1]
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摘要：np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一个参数a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收两个参数x，y # x，y逐位比较取最大值
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摘要：enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出索引和数据，一般用在 for 循环当中。 举例： 代码运行结果为： 0 101 302 503 70
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摘要：plt.plot(x, y, **kwargs) **kwargs的参数大致有如下几种： color： 颜色 linestyle： 线条样式 marker： 标记风格 markerfacecolor： 标记颜色 markersize： 标记大小 备注： color = linestyle = （li
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摘要：scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x，y：输入数据，array_like，sha
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摘要：引自 https://blog.csdn.net/weixin_41571493/article/details/82690052 问题：现在默认的Pycharm绘图时，都会出现下面的情况： 不能弹出如下图所示的“figure”窗口 解决方法： 这是因为PyCharm在本windows中开放它。具体
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摘要：assert：断言 格式： assert 表达式 [, 参数] 当表达式为真时，程序继续往下执行； 当表达式为假时，抛出AssertionError错误，并将 参数 输出 举例：
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摘要：今天把pycharm从2018.2.4更新到了2018.3.7，需要重新激活，激活方式如下： 1.修改hosts文件，将下面两句话添加到hosts文件，保存 0.0.0.0 account.jetbrains.com0.0.0.0 www.jetbrains.com 2.到下面网址获取激活码，添加到
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摘要：今天写代码时，突然pycharm代码无法自动补全了，经查找后，解决方案如下： 将python 和 spelling 选中即可 后续：当刚打开pycharm时，出现下面的进度条，代码补全功能完好；但是当进度条消失后，代码补全功能就不好用了，尚未发现原因
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摘要：注意：安装opencv之前需要先安装numpy，matplotlib等 一、安装方法 方法一、在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8，可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_pyt
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