Tensorflow在win10下的安装（CPU版本）

 

环境：win10,64位

1.卸载python3.7，安装python3.6

由于之前已经安装了python，到tensorflow网站查看tensorflow的支持环境，https://tensorflow.google.cn/install/pip，发现最高支持python3.6

在cmd中输入 python --version查看python版本为3.7.1，泪奔，，卸载，重装python3.6

卸载方法：python安装目录下是没有卸载程序的，重新执行一次python3.7.1的安装包，选择uninstall即可

备注：python版本带rc标识的含义

rc 是Release Candidate的缩写，表示软件的候选发布版，RC版发布于软件的正式定稿之前，不会再加入新的功能或模块，主要是为了清除BUG（漏洞或错误）。这个阶段过后发布的就是正式版了

 

2.安装tensorflow

cmd窗口输入 pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，发现需要升级pip

于是，python -m pip install --upgrade pip，升级pip

 

再次执行　　pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

 

3.安装之前python中使用到的库

由于将原来的python卸载了，所以，利用pip安装经常使用的库，numpy，pandas，ipython，sklearn，pyinstaller...

 

4.tensorflow简单使用

import tensorflow as tf


a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)

sum1 = tf.add(a, b)

print(sum1)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sum1))

run后在结果之前出现一行红色提示：

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2，

意思是说您当前的CPU可以支持未编译为二进制的指令AVX2 ，要想消除该提示，需要在代码中添加两行代码：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

查阅有得知，这行代码是用于设置TensorFlow的日志级别的。

 

 

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1. tensorflow的直接安装方法

查看网址：https://pypi.org/project/tensorflow/，直接安装tensorflow1.14版本的命令如下：

pip install tensorflow

 

 

2. 安装过程中如果出现：

 

升级setuptools即可：

pip install --upgrade setuptools

 

3. 查看安装的tensorflow版本与路径

进入python交互模式

查看版本：tf.__version

查看路径：tf.__path__

 

4.tensorflow的卸载

pip uninstall tensorflow

 

 

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1. 安装的tensorflow在python交互模式下，能够import，但是在pycharm中却始终显示：

检查发现：使用pip安装的所有的第三方库，在pycharm中都用不了，说明是pycharm的设置出现了问题。

解决办法：更换解释器，使用系统python解释器

file -- settings -- project interpreter -- add python interpreter -- 选择system interpreter

 问题解决。

其他解决方法可以参考：https://blog.csdn.net/c976718017/article/details/79879496