pd.read_csv参数解析

 

对pd.read_csv参数做如下解释：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)

• filepath_or_buffer：读取的对象，是一个字符串，该字符串可以是URL，包括http，ftp，本地文件
• sep：分隔符，默认是‘,’，CSV文件的分隔符
• delimiter：sep的替代参数，默认为None
• header：列名，int或int列表，默认是infer，即默认第一行为列名
• names：要使用的列名(columns)，array-like，默认是None，当读取的CSV文件没有列名时，可以通过names参数指定
• index_col：要是用的行名(index)，int或sequence或False，默认为None，即默认添加从0开始的index

 

后期留待补充...