mysql为什么要主从复制
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主从复制的原由:
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,
使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。 2、做数据的热备 3、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。
2、mysql复制原理
原理:
(1)master服务器将数据的改变记录二进制binlog日志,当master上的数据发生改变时,则将其改变写入二进制日志中;
(2)slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变,如果发生改变,则开始一个I/OThread请求master二进制事件
(3)同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程,用于向其发送二进制事件,并保存至从节点本地的中继日志中,从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志,在本地重放,使得其数据和主节点的保持一致,最后I/OThread和SQLThread将进入睡眠状态,等待下一次被唤醒。
也就是说:
- 从库会生成两个线程,一个I/O线程,一个SQL线程;
- I/O线程会去请求主库的binlog,并将得到的binlog写到本地的relay-log(中继日志)文件中;
- 主库会生成一个log dump线程,用来给从库I/O线程传binlog;
- SQL线程,会读取relay log文件中的日志,并解析成sql语句逐一执行;
注意:
1--master将操作语句记录到binlog日志中,然后授予slave远程连接的权限(master一定要开启binlog二进制日志功能;通常为了数据安全考虑,slave也开启binlog功能)。 2--slave开启两个线程:IO线程和SQL线程。其中:IO线程负责读取master的binlog内容到中继日志relay log里;SQL线程负责从relay log日志里读出binlog内容,并更新到slave的数据库里,这样就能保证slave数据和master数据保持一致了。 3--Mysql复制至少需要两个Mysql的服务,当然Mysql服务可以分布在不同的服务器上,也可以在一台服务器上启动多个服务。 4--Mysql复制最好确保master和slave服务器上的Mysql版本相同(如果不能满足版本一致,那么要保证master主节点的版本低于slave从节点的版本) 5--master和slave两节点间时间需同步
具体步骤:
1、从库通过手工执行change master to 语句连接主库,提供了连接的用户一切条件(user 、password、port、ip),并且让从库知道,二进制日志的起点位置(file名 position 号); start slave
2、从库的IO线程和主库的dump线程建立连接。
3、从库根据change master to 语句提供的file名和position号,IO线程向主库发起binlog的请求。
4、主库dump线程根据从库的请求,将本地binlog以events的方式发给从库IO线程。(注意:这里只会交流改操作的sql,查sql的操作不会,因为没意义)
5、从库IO线程接收binlog events,并存放到本地relay-log中,传送过来的信息,会记录到http://master.info中
6、从库SQL线程应用relay-log,并且把应用过的记录到http://relay-log.info中,默认情况下,已经应用过的relay 会自动被清理purge
mysql主从数据一致性分析
mysql主库正在执行改操作,这时连接因为某些原因断掉了,这样从库就没有拿到改后的数据(比如银行存100万,结果从库没有拿到数据)这时问题就产生了。
解决:
半同步;数据会在主库mysqld进行阻塞,直到从库mysqld也拿到数据,主库mysqld才会释放,这时数据也已经在从库了。
mysql主从同步延时分析
mysql的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高,slave的sql thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随机的,不是顺序,所以成本要高很多,另一方面,由于sql thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待,那么延时就产生了。
解决方案:
1.业务的持久化层的实现采用分库架构,mysql服务可平行扩展,分散压力。
2.单个库读写分离,一主多从,主写从读,分散压力。这样从库压力比主库高,保护主库。
3.服务的基础架构在业务和mysql之间加入memcache或者redis的cache层。降低mysql的读压力。
4.不同业务的mysql物理上放在不同机器,分散压力。
5.使用比主库更好的硬件设备作为slave,mysql压力小,延迟自然会变小。
6.使用更加强劲的硬件设备