聚合查询(aggregate)
# 聚合查询 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在django.db.models里面 如果上述没有那么应该在django.db里面 """ from app01 import models from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg # 1 所有书的平均价格 # res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price')) # print(res) # 2.上述方法一次性使用 res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price')) print(res)
分组查询 annotate
""" MySQL分组查询都有哪些特点 分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了 严格模式 ONLY_FULL_GROUP_BY """ from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg # 1.统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate() # models后面点什么 就是按什么分组 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num') """ author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数 """ res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num') print(res,res1) """ 代码没有补全 不要怕 正常写 补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有 """ # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来) res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') print(res) # 3.统计不止一个作者的图书 # 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数 # 2.过滤出不止一个作者的图书 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num') # """ # 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象 # 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法 # # """ print(res) # 4.查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price') print(res) """ 如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢? models.Book.objects.values('price').annotate() 后续BBS作业会使用 你们的机器上如果出现分组查询报错的情况 你需要修改数据库严格模式 """
F查询
# 1.查询卖出数大于库存数的书籍 # F查询 """ 能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据 """ from django.db.models import F res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) print(res) # 2.将所有书籍的价格提升500块 models.Book.objects.update(price=F('price') + 500) # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字 """ 在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接 """ from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款'))) models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款') # 所有的名称会全部变成空白
Q查询
# Q查询 # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍 res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600) """filter括号内多个参数是and关系""" from django.db.models import Q res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600)) # Q包裹逗号分割 还是and关系 res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # | or关系 res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # ~ not关系 # print(res) # <QuerySet []> # Q的高阶用法 能够将查询条件的左边也变成字符串的形式 q = Q() q.connector = 'or' q.children.append(('maichu__gt',100)) q.children.append(('price__lt',600)) res = models.Book.objects.filter(q) # 默认还是and关系 print(res)
django中如何开启事务
- 事务
- ACID
原子性
- 不可分割的最小单位
一致性
- 跟原子性是相辅相成
隔离性
- 事务之间互相不干扰
持久性
- 事务一旦确认永久生效
- 事务的回滚
- rollback
- 事务的确认
- commit
# 事务 from django.db import transaction try: with transaction.atomic(): # sql1 # sql2 ... # 在with代码快内书写的所有orm操作都是属于同一个事务 except Exception as e: print(e) print('执行其他操作')
orm中常用字段及参数
AutoField 主键字段 primary_key=True CharField varchar verbose_name 字段的注释 max_length 长度 IntegerField int BigIntegerField bigint DecimalField max_digits=8 decimal_places=2 EmailFiled varchar(254) DateField date DateTimeField datetime auto_now:每次修改数据的时候都会自动更新当前时间 auto_now_add:只在创建数据的时候记录创建时间后续不会自动修改了 BooleanField(Field) - 布尔值类型 该字段传布尔值(False/True) 数据库里面存0/1 TextField(Field) - 文本类型 该字段可以用来存大段内容(文章、博客...) 没有字数限制 后面的bbs作业 文章字段用的就是TextField FileField(Field) - 字符类型 upload_to = "/data" 给该字段传一个文件对象,会自动将文件保存到/data目录下然后将文件路径保存到数据库中 /data/a.txt 后面bbs作业也会涉及 # 更多字段 直接参考博客:https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/p/9203990.html # django除了给你提供了很多字段类型之外 还支持你自定义字段 class MyCharField(models.Field): def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length = max_length # 调用父类的init方法 super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) # 一定要是关键字的形式传入 def db_type(self, connection): """ 返回真正的数据类型及各种约束条件 :param connection: :return: """ return 'char(%s)'%self.max_length # 自定义字段使用 myfield = MyCharField(max_length=16,null=True) # 外键字段及参数 unique=True ForeignKey(unique=True) === OneToOneField() # 你在用前面字段创建一对一 orm会有一个提示信息 orm推荐你使用后者但是前者也能用 db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引 (复习索引是什么) to_field 设置要关联的表的字段 默认不写关联的就是另外一张的主键字段 on_delete 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。 """ django2.X及以上版本 需要你自己指定外键字段的级联更新级联删除 """
数据库查询优化
only与defer
""" orm语句的特点: 惰性查询 如果你仅仅只是书写了orm语句 在后面根本没有用到该语句所查询出来的参数 那么orm会自动识别 直接不执行 """ # only与defer res = models.Book.objects.all() print(res) # 要用数据了才会走数据库 想要获取书籍表中所有数的名字 res = models.Book.objects.values('title') for d in res: print(d.get('title')) 你给我实现获取到的是一个数据对象 然后点title就能够拿到书名 并且没有其他字段 res = models.Book.objects.only('title') res = models.Book.objects.all() print(res) # <QuerySet [<Book: 三国演义爆款>, <Book: 红楼梦爆款>, <Book: 论语爆款>, <Book: 聊斋爆款>, <Book: 老子爆款>]> for i in res: print(i.title) # 点击only括号内的字段 不会走数据库 print(i.price) # 点击only括号内没有的字段 会重新走数据库查询而all不需要走了 res = models.Book.objects.defer('title') # 对象除了没有title属性之外其他的都有 for i in res: print(i.price) """ defer与only刚好相反 defer括号内放的字段不在查询出来的对象里面 查询该字段需要重新走数据 而如果查询的是非括号内的字段 则不需要走数据库了 """
select_related与prefetch_related
res = models.Book.objects.all() for i in res: print(i.publish.name) # 每循环一次就要走一次数据库查询 res = models.Book.objects.select_related('authors') # INNER JOIN """ select_related内部直接先将book与publish连起来 然后一次性将大表里面的所有数据 全部封装给查询出来的对象 这个时候对象无论是点击book表的数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了 select_related括号内只能放外键字段 一对多 一对一 多对多也不行 """ for i in res: print(i.publish.name) # 每循环一次就要走一次数据库查询 res = models.Book.objects.prefetch_related('publish') # 子查询 """ prefetch_related该方法内部其实就是子查询 将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中 给你的感觉好像也是一次性搞定的 """ for i in res: print(i.publish.name)
总结
only跟get取值的区别是get获取的值是获取的是列表套字典,all(),因为他获取了全部数据,如果要查指定字段的化用only和defer比较好与get获取的值是区别是对象
prefetch_related该方法内部其实就是子查询
将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中
给你的感觉好像也是一次性搞定的
给的数据不是一次性给完的,如果跨表查询还是回重新查询另一个的数据
两种方法各优势
select_related:# 一次就要走数据库查询数据,这样就不用查一次数据就走一次数据库了
如果要多次取数据,比较推荐这种
prefetch_related:获取的一张表的数据,如果字段较多且要第二张表进行过滤
就比较推荐这种方法
将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中
给你的感觉好像也是一次性搞定的
给的数据不是一次性给完的,如果跨表查询还是回重新查询另一个的数据
两种方法各优势
select_related:# 一次就要走数据库查询数据,这样就不用查一次数据就走一次数据库了
如果要多次取数据,比较推荐这种
prefetch_related:获取的一张表的数据,如果字段较多且要第二张表进行过滤
就比较推荐这种方法