单表操作
**************************数据库迁移命令*****************************
1.python3 manage.py makemigrations
# 将操作记录到小本本上(migrations文件夹内) 不能真正的直接操作数据库
2.python3 manage.py migrate
1.python3 manage.py makemigrations
# 将操作记录到小本本上(migrations文件夹内) 不能真正的直接操作数据库
2.python3 manage.py migrate
增
- # 增
- 1.create()
- 2.对象.save()
# django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错 # 增 # res = models.User.objects.create(name='jason',age=18,register_time='2002-1-21') # print(res) # import datetime # ctime = datetime.datetime.now() # user_obj = models.User(name='egon',age=84,register_time=ctime) # user_obj.save()
删
- 1.delete() queryset对象帮你封装的批量删除
- 2.对象.delete()
# res = models.User.objects.filter(pk=2).delete() # print(res) """ pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段 用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了 uid pid sid ... """ # user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first() # user_obj.delete()
改
- 1.update() queryset对象帮你封装的批量更新
- 2.对象.save()
# models.User.objects.filter(pk=4).update(name='egonDSB') # user_obj = models.User.objects.get(pk=4) # user_obj = models.User.objects.filter(pk=6) """ get方法返回的直接就是当前数据对象 但是该方法不推荐使用 一旦数据不存在该方法会直接报错 而filter则不会 所以我们还是用filter """ # user_obj.name = 'egonPPP' # user_obj.save()
查
- 1.all() 查所有
- 2.filter() 筛选条件，括号内多个参数之间逗号隔开并且默认是and关系
- 3.get() 筛选条件，条件不存在直接报错 所以不推荐使用
"""
在实际的项目中 数据是不可能真正删除的 一般情况下都用一个字段来标记是否删除
"""
在实际的项目中 数据是不可能真正删除的 一般情况下都用一个字段来标记是否删除
"""
# 获取所有对象 # res = models.Users.objects.all() # print(res) # user_obj = models.Users.objects.filter(pk=1).first() # print(user_obj) # user_obj = models.Users.objects.get(pk=4) # 找不到报错 # user_obj = models.Users.objects.filter(pk=6) # 找不到返回none
测试脚本
通常我们只是想测试而已，用不着在前端显示，这样就要用django自带的tests测试
import os
if __name__ == '__main__':
"""Run administrative tasks."""
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mapapp.settings')
import django
django.setup()
# from app02 import models
# 去自己想要测试的app导入
from app01 import models
必知必会13条
# 1.all() 查询所有数据 # 2.filter() 带有过滤条件的查询 # 3.get() 直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错 # 4.first() 拿queryset里面第一个元素 # res = models.User.objects.all().first() # print(res) # 5.last() # res = models.User.objects.all().last() # print(res) # 6.values() 可以指定获取的数据字段 select name,age from ... 列表套字典 # res = models.User.objects.values('name','age') # <QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]> # print(res) # 7.values_list() 列表套元祖 # res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]> # print(res) # """ # # 查看内部封装的sql语句 # 上述查看sql语句的方式 只能用于queryset对象 # 只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句 # # """ # 8.distinct() 去重 # res = models.User.objects.values('name','age').distinct() # print(res) """ 去重一定要是一模一样的数据 如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键 """ # 9.order_by() # res = models.User.objects.order_by('age') # 默认升序 # res = models.User.objects.order_by('-age') # 降序 # # print(res) # 10.reverse() 反转的前提是 数据已经排过序了 order_by() # res = models.User.objects.all() # res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse() # print(res,res1) # 11.count() 统计当前数据的个数 # res = models.User.objects.count() # print(res) # 12.exclude() 排除在外 # res = models.User.objects.exclude(name='jason') # print(res) # 13.exists() 基本用不到因为数据本身就自带布尔值 返回的是布尔值 # res = models.User.objects.filter(pk=10).exists() # print(res)
查看内部sql语句的方式
# 方式1 res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]> print(res.query) queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句 # 方式2:所有的sql语句都能查看 # 去配置文件中配置一下即可 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
神奇的双下划线查询
# 神奇的双下划线查询 # 1 年龄大于35岁的数据 res = models.Users.objects.filter(age__gt=35) print(res) # 2 年龄小于35岁的数据 res = models.Users.objects.filter(age__lt=35) print(res) # 大于等于 小于等于 res = models.Users.objects.filter(age__gte=22) print(res) res = models.Users.objects.filter(age__lte=22) print(res) # 年龄是22 或者 29 res = models.Users.objects.filter(age__in=[22,29]) print(res) # 年龄在18到40岁之间的 首尾都要 res = models.Users.objects.filter(age__range=[18,40]).first() print(res.name) # 查询出名字里面含有s的数据 模糊查询 res = models.Users.objects.filter(name__contains='靓') print(res) # 是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写 res = models.Users.objects.filter(name__contains='p') print(res) # 忽略大小写 res = models.Users.objects.filter(name__icontains='p') print(res) res = models.Users.objects.filter(name__startswith='p') res1 = models.Users.objects.filter(name__endswith='p') print(res,res1) # 查询出注册时间是 2023 6月 res = models.Users.objects.filter(date__month='6') res1 = models.Users.objects.filter(date__year='2023') print(res) print(res1)
一对多外键增删改查
增 1 直接写实际字段 id models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1) models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2) models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1) 2 虚拟字段 对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj) 删 models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 级联删除 修改 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
多对多外键增删改查
# 如何给书籍添加作者？ book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() print(book_obj.authors) # 就类似于你已经到了第三张关系表了 book_obj.authors.add(1) # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者 book_obj.authors.add(2,3) author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.add(author_obj) book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2) """ add给第三张关系表添加数据 括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个 """ # 删 book_obj.authors.remove(2) book_obj.authors.remove(1,3) author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1) """ remove 括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个 """ # 修改 book_obj.authors.set([1,2]) # 括号内必须给一个可迭代对象 book_obj.authors.set([3]) # 括号内必须给一个可迭代对象 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1]) # 括号内必须给一个可迭代对象 """ set 括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个 """ # 清空 # 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系 book_obj.authors.clear() """ clear 括号内不要加任何参数 """
正反向的概念
# 正向 # 反向 外键字段在我手上那么，我查你就是正向 外键字段如果不在手上，我查你就是反向 book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish publish >>>外键字段在书那儿(反向)>>>book 一对一和多对多正反向的判断也是如此 """ 正向查询按字段 反向查询按表名小写 _set ... """
# 多表查询
### 子查询(基于对象的跨表查询)
### 子查询(基于对象的跨表查询)
1.查询书籍主键为1的出版社 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 书查出版社 正向 res = book_obj.publish print(res) print(res.name) print(res.addr) 2.查询书籍主键为2的作者 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first() # 书查作者 正向 # res = book_obj.authors # app01.Author.None res = book_obj.authors.all() # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]> print(res) 3.查询作者jason的电话号码 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() res = author_obj.author_detail print(res) print(res.phone) print(res.addr) """ 在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的 不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点 正向什么时候需要加.all() 当你的结果可能有多个的时候就需要加.all() 如果是一个则直接拿到数据对象 book_obj.publish book_obj.authors.all() author_obj.author_detail """ 4.查询出版社是东方出版社出版的书 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() 出版社查书 反向 res = publish_obj.book_set # app01.Book.None res = publish_obj.book_set.all() print(res) 5.查询作者是jason写过的书 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() 作者查书 反向 res = author_obj.book_set # app01.Book.None res = author_obj.book_set.all() print(res) 6.查询手机号是110的作者姓名 author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() res = author_detail_obj.author print(res.name) """ 基于对象 反向查询的时候 当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all() 当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all() 自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样 """
联表查询(基于双下划线的跨表查询)
# 基于双下划线的跨表查询 1.查询jason的手机号和作者姓名 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name') print(res) 反向 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿作者姓名是jason的作者详情 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name') print(res) 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称 res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name') print(res) 反向 res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title') print(res) 3.查询书籍主键为1的作者姓名 res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name') print(res) 反向 res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name') print(res) 查询书籍主键是1的作者的手机号 book author authordetail res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone') print(res) """ 你只要掌握了正反向的概念 以及双下划线 那么你就可以无限制的跨表 """
